MACD с адаптивной гистограммой (Python). StockSharp

Автор: StockSharp
N: 1885
v5.0.0 (30.07.2025)
Скачиваний: 4

Стратегия MACD Adaptive Histogram построена на MACD с адаптивным порогом гистограммы.
Сигналы формируются, когда гистограмма подтверждает изменения тренда на внутридневных данных (15м). Такой метод подходит активным трейдерам.
Стопы рассчитываются на основе кратных ATR и параметров FastPeriod, SlowPeriod. Настройте эти значения для баланса риска и прибыли.

  • Критерии входа: см. реализацию условий индикаторов.
  • Длинные/короткие: обе стороны.
  • Критерии выхода: противоположный сигнал или логика стопов.
  • Стопы: да, расчёт на основе индикаторов.
  • Значения по умолчанию:

    • FastPeriod = 12
    • SlowPeriod = 26
    • SignalPeriod = 9
    • HistogramAvgPeriod = 20
    • StdDevMultiplier = 2.0m
    • StopLossPercent = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()

  • Фильтры:

    • Категория: Следование за трендом
    • Направление: Оба
    • Индикаторы: гистограмма
    • Стопы: Да
    • Сложность: Средняя
    • Таймфрейм: Внутридневной (15м)
    • Сезонность: Нет
    • Нейронные сети: Нет
    • Дивергенция: Нет
    • Уровень риска: Средний