Трендовая стратегия по показателю Херста (Python). StockSharp

Автор: StockSharp
N: 1739
v5.0.0 (26.07.2025)
Скачиваний: 4

В этой системе показатель Херста используется для определения того, находится ли рынок в тренде. Значения выше порога говорят о устойчивости, тогда как более низкие указывают на шум или на возврат к среднему. Дополнительное подтверждение направления даёт скользящая средняя.
Стратегия покупает, когда показатель Херста выше порога и цена закрывается выше средней. Продаёт коротко, когда Херст высок и закрытие ниже средней. Если значение опускается ниже порога, существующие позиции закрываются, чтобы не торговать в «пиле».
Такой подход подходит тем, кто хочет иметь объективное подтверждение наличия тренда перед входом. Сочетание фильтра тренда и стоп‑лосса помогает избегать ложных сигналов.

  • Условия входа:

    • Long: Hurst > Threshold && закрытие > MA
    • Short: Hurst > Threshold && закрытие < MA

  • Long/Short: обе стороны.
  • Условия выхода:

    • Long: выход при закрытии < MA или Hurst < Threshold
    • Short: выход при закрытии > MA или Hurst < Threshold

  • Стопы: да, процентный стоп‑лосс.
  • Параметры по умолчанию:

    • HurstPeriod = 100
    • MaPeriod = 20
    • HurstThreshold = 0.55m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)

  • Фильтры:

    • Категория: Тренд
    • Направление: Обе стороны
    • Индикаторы: Показатель Херста, MA
    • Стопы: Да
    • Сложность: Средняя
    • Таймфрейм: Внутридневной
    • Сезонность: Нет
    • Нейросети: Нет
    • Дивергенция: Нет
    • Уровень риска: Средний