trading-perspective-1000.jpg 💥💥 Торговля множеством активов подразумевает стратегию торговли несколькими классами активов, такими как акции, облигации, товары и валюты, в рамках одного портфеля. Цель такой торговли - диверсифицировать портфель и снизить общий риск, стремясь максимизировать доходность. В множестве техник, используемых в торговле множеством активов, включены: 👉 1. Распределение активов: Это включает распределение инвестиций между различными классами активов на основе уровня риска, целей инвестора и рыночных условий. Распределение активов может осуществляться различными способами, включая стратегическое, тактическое и динамическое распределение активов. 👉 2. Управление рисками: Управление рисками в торговле множеством активов включает оценку риска, связанного с каждым классом активов, и соответствующую корректировку портфеля. Это может включать установку стоп-лимитов или использование других инструментов управления рисками. 👉 3. Анализ корреляции: Понимание взаимосвязи между различными классами активов имеет важное значение в торговле множеством активов. Анализ корреляции включает измерение степени связи между движениями цен различных классов активов. Это помогает выявить возможности и риски диверсификации. 👉 4. Торговля между активами: Это включает использование различий в ценах между различными классами активов. Например, если цена акции и соответствующего фьючерсного контракта не синхронизированы, трейдер может одновременно покупать акции и продавать фьючерсы, чтобы получить прибыль от разницы в ценах. 👉 5. Торговля волатильностью: Волатильность является ключевым фактором в торговле множеством активов, и трейдеры могут использовать опционы и другие производные инструменты для защиты от или получения прибыли от изменений уровней волатильности. 👉 6. Макроанализ: Макроанализ включает анализ макроэкономических данных, таких как процентные ставки, инфляция и ВВП, для выявления тенденций и потенциальных возможностей в различных классах активов. 👉 7. Квантитативные модели: Трейдеры, работающие с множеством активов, могут использовать квантитативные модели для анализа данных и принятия торговых решений. Эти модели могут быть основаны на широком спектре входных данных, включая технические индикаторы, фундаментальный анализ и алгоритмы машинного обучения. 👉 8. Распределение рисков: Эта техника заключается в распределении капитала между различными классами активов на основе их уровней риска. Она стремится сбалансировать риск каждого класса активов, распределяя больше капитала на низкорисковые активы и меньше на высокорисковые активы. 👉 9. Глобальная макроэкономика: Эта техника включает анализ экономических и геополитических событий в различных странах и регионах для выявления торговых возможностей. Трейдер использует фундаментальный анализ для определения потенциального влияния этих событий на различные классы активов и осуществляет сделки на основе своих прогнозов. 👉 10. Торговля парами: Эта техника заключается в одновременной торговле двумя сильно коррелирующими активами. Трейдер принимает противоположные позиции по двум активам и извлекает прибыль из разницы в их ценах. 👉 11. Относительная стоимость активов между классами: Эта техника заключается в торговле двумя связанными активами на различных рынках с целью использования расхождений в ценах. Например, трейдер может одновременно покупать фьючерсный контракт на индекс акций и продавать корзину индивидуальных акций, входящих в этот индекс. 👉 12. Реверсия к среднему: Эта техника заключается в торговле активами, которые исторически проявляют поведение, возвращающееся к среднему уровню. Трейдер выявляет активы, цены которых отклонились от их исторических средних значений, и принимает позиции для получения прибыли от их возвращения к средним уровням. GettyImages-1273237928.jpeg 💥💥 Это всего лишь несколько примеров множества техник торговли множеством активов в квантитативном анализе, которые используют трейдеры. С развитием технологий можно ожидать появления еще более сложных алгоритмов и техник в мире торговли.
maxresdefault.jpg 💥💥Торговля на основе среднего возвращения является популярной стратегией в квантитативном анализе, которая заключается в выявлении активов, чьи цены значительно отклонились от среднего уровня, а затем входе в сделку с ожиданием, что цена в конечном итоге вернется к среднему. Эта стратегия основана на предположении, что рынки имеют тенденцию колебаться вокруг среднего значения, и отклонения от этого значения в конечном итоге будут скорректированы. Существует несколько техник, используемых в торговле на основе среднего возвращения, включая: 👉 1. Скользящая средняя: Общепринятой техникой является использование скользящих средних в качестве индикатора среднего возвращения. Когда цена актива удаляется от скользящей средней, это считается перекупленностью или перепроданностью, и трейдер может войти в сделку с ожиданием, что цена в конечном итоге вернется к скользящей средней. 👉 2. Полосы Боллинджера: Полосы Боллинджера - это технический индикатор, который измеряет волатильность цены актива относительно его скользящей средней. Когда цена актива выходит за верхнюю или нижнюю полосу Боллинджера, считается, что актив перекуплен или перепродан, и трейдер может войти в сделку с ожиданием, что цена в конечном итоге вернется к скользящей средней. 👉 3. Осциллятор среднего возвращения: Осциллятор среднего возвращения - это технический индикатор, который измеряет расстояние между ценой актива и его средним значением. Когда значение осциллятора превышает определенный порог, актив считается перекупленным, а когда значение осциллятора находится ниже определенного порога, актив считается перепроданным. Трейдер может войти в сделку с ожиданием, что цена в конечном итоге вернется к среднему значению. 👉 4. Торговля парами: Торговля парами - это стратегия среднего возвращения, которая заключается в выявлении двух активов, которые имеют высокую корреляцию, и торговле разницей их цен. Когда цена одного актива отклоняется от другого, трейдер может войти в сделку с ожиданием, что цены в конечном итоге сойдутся. 👉 5. Индекс относительной силы (RSI): RSI - это осциллятор импульса, который измеряет силу ценовых изменений ценной бумаги путем сравнения средних прибылей и убытков за определенный период времени. RSI находится в диапазоне от 0 до 100, и ценная бумага считается перепроданной, когда RSI падает ниже 30, и перекупленной, когда RSI поднимается выше 70. Трейдеры используют RSI для выявления потенциальных сигналов на покупку и продажу, когда ценная бумага становится перепроданной или перекупленной. 👉 6. Схождение-расхождение скользящих средних (MACD): MACD - это индикатор импульса, следящий за трендом, который показывает отношение между двумя скользящими средними цены ценной бумаги. MACD рассчитывается путем вычитания 26-периодного экспоненциального скользящего среднего (EMA) из 12-периодного EMA. Трейдеры используют MACD для выявления потенциальных сигналов на покупку и продажу, когда линия MACD пересекает сигнальную линию сверху или снизу. 👉 7. Стратегии торговли на основе среднего возвращения: Стратегии торговли на основе среднего возвращения предполагают покупку или продажу ценной бумаги, когда ее цена отклоняется от среднего значения с ожиданием, что цена в конечном итоге вернется к среднему. Одним из примеров стратегии торговли на основе среднего возвращения является торговля парами, когда трейдер определяет две сильно скоррелированные ценные бумаги и покупает менее успешную ценную бумагу, одновременно продавая более успешную ценную бумагу. Затем трейдер ожидает, пока цены не сойдутся, прежде чем закрыть позиции. 👉 8. Статистическая арбитражная торговля: Статистическая арбитражная торговля - это стратегия среднего возвращения, которая заключается в выявлении ценных бумаг, которые недооценены или переоценены на основе их исторических взаимосвязей. Трейдеры используют статистические модели для выявления таких недооценок и одновременно покупают недооцененную ценную бумагу и продают переоцененную ценную бумагу. Затем трейдер ожидает, пока цены не сойдутся, прежде чем закрыть позиции. mean-reversion-trading.png 💥Это всего лишь несколько примеров техник, используемых в торговле среднего возвращения. Успех стратегии зависит от способности трейдера выявлять ценные бумаги, которые вероятно вернутся к своим средним значениям, и входить и выходить из сделок в подходящие моменты.