💥💥 В этом разделе мы привели пример алгоритмической торговли, техники, которую трейдеры используют для реальной прибыли и которая до сих пор широко применяется. Некоторые трейдеры до сих пор используют некоторые из этих техник для получения прибыли, но для новичков важно изучить торговые техники, так как они позволяют трейдерам получать прибыль разными способами, даже в постоянно изменяющихся рыночных условиях.
👉 Торговля по моменту: Эта стратегия заключается в покупке акций, которые демонстрируют восходящий момент цены, и продаже тех, которые демонстрируют нисходящий момент. Алгоритмы используются для определения акций, которые проявляют такие паттерны момента, и сделки автоматически выполняются на основе этих сигналов.
👉 Торговля по средней реверсии: Эта стратегия заключается в покупке акций, цена которых недавно упала, и продаже тех, цена которых недавно выросла. Алгоритмы используются для определения акций, которые проявляют такие паттерны средней реверсии, и сделки автоматически выполняются на основе этих сигналов.
👉 Арбитражная торговля: Эта стратегия заключается в использовании различий в ценах между различными рынками или инструментами. Алгоритмы используются для определения таких расхождений и автоматического выполнения сделок для получения разницы в цене.
👉 Статистический арбитраж: Эта стратегия заключается в определении пар ценных бумаг, которые статистически связаны между собой, и торговле ими, когда эта связь нарушается. Алгоритмы используются для определения таких пар и автоматического выполнения сделок на основе этих сигналов.
👉 Торговля с высокой частотой: Эта стратегия заключается в использовании алгоритмов для осуществления быстрых сделок на основе небольших изменений цен на рынке. Трейдеры с высокой частотой торговли обычно используют сложные алгоритмы и мощные компьютерные системы для мгновенного выполнения сделок.
👉 Торговля маркет-мейкеров: Маркет-мейкеры - это трейдеры, обеспечивающие ликвидность финансовых рынков, предлагая покупку и продажу ценных бумаг в любое время. Алгоритмическая торговля может использоваться для автоматизации деятельности маркет-мейкеров, позволяя трейдерам быстро реагировать на изменения рынка и соответствующим образом корректировать свои цены. Это может быть особенно полезно в быстро меняющихся рыночных условиях, где ручная торговля может быть слишком медленной.
👉 Торговля по следованию за трендом: Алгоритмы следования за трендом разработаны для определения и последовательного следования долгосрочным рыночным трендам. Эти алгоритмы обычно используют технические индикаторы, такие как скользящие средние, полосы Боллинджера и индикаторы импульса, для определения трендов и входа и выхода из сделок. Торговля по следованию за трендом является популярной стратегией, используемой консультантами по торговле товарами (CTAs) и другими квантовыми торговыми фирмами.
👉 Торговля на основе новостей: Алгоритмы торговли на основе новостей используют методы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для анализа новостных статей, сообщений в социальных сетях и других источников информации для определения событий, влияющих на рынок. Затем эти алгоритмы могут выполнять сделки на основе настроений и значимости новостей.
👉 Торговля на основе распознавания паттернов: Эта техника включает использование алгоритмов машинного обучения для выявления паттернов в рыночных данных. Эти паттерны могут быть использованы для прогнозирования будущих движений рынка и принятия торговых решений.
👉 Торговля на основе анализа настроений: Эта техника включает использование алгоритмов для анализа настроений на рынке, которые отражают общее чувство или настроение инвесторов относительно определенного актива или рынка. Трейдеры могут использовать эту информацию для совершения сделок на основе того, как они считают, что настроения на рынке повлияют на цену актива.
👉 Торговля множеством классов активов: Эта техника включает использование алгоритмов для торговли на различных классах активов, таких как акции, облигации и сырьевые товары. Трейдеры могут использовать эти алгоритмы для выявления возможностей диверсификации и управления рисками в своем портфеле.
💥💥 Это всего лишь несколько примеров множества различных алгоритмических торговых техник, которыми пользуются трейдеры. По мере развития технологий можно ожидать появления еще более сложных алгоритмов и методик в мире торговли.