Кластер K-Means на основе Боллинджера (C#). StockSharp

Автор: StockSharp
N: 1908
v5.0.2 (09.06.2026)
Скачиваний: 1654

Стратегия Bollinger K-Means Cluster построена на использовании полос Боллинджера совместно с кластеризацией K-Means. Сигналы формируются, когда Боллинджер подтверждает изменения тренда на внутридневных данных (5м). Такой метод подходит активным трейдерам. Стопы рассчитываются на основе кратных ATR и параметров BollingerLength, BollingerDeviation. Настройте эти значения для баланса риска и прибыли.

  • Критерии входа: см. реализацию условий индикаторов.

  • Длинные/короткие: обе стороны.

  • Критерии выхода: противоположный сигнал или логика стопов.

  • Стопы: да, расчёт на основе индикаторов.

  • Значения по умолчанию:

  • BollingerLength = 20

  • BollingerDeviation = 2.0m

  • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()

  • KMeansHistoryLength = 50 [*]Фильтры:

  • Категория: Следование за трендом

  • Направление: Оба

  • Индикаторы: Bollinger

  • Стопы: Да

  • Сложность: Средняя

  • Таймфрейм: Внутридневной (5м)

  • Сезонность: Нет

  • Нейронные сети: Нет

  • Дивергенция: Нет

  • Уровень риска: Средний