﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/style.css'?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/bbeditor.css'?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <title type="html">Неэффективные рынки. Теория Доу.</title>
  <id>~/topic/353/neehffektivnye-rynki_-teoriya-dou_/</id>
  <rights type="text">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  <updated>2026-04-07T00:17:18Z</updated>
  <logo>https://stocksharp.ru/images/logo.png</logo>
  <link href="https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=topic&amp;id=353" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/posts/m/139/</id>
    <title type="text">Если немного «перепеть» классика, то тренд характеризуется тем, что каждый лоу выше/ниже предыдущего...</title>
    <published>2012-04-01T13:29:44Z</published>
    <updated>2016-07-28T17:57:21Z</updated>
    <author>
      <name>vlad1024</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/768/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <content type="html">Если немного &amp;#171;перепеть&amp;#187; классика, то тренд характеризуется тем, что каждый лоу выше/ниже предыдущего при аптренде/доунтренде. Попытаемся проверить, насколько эти представления актуальны.&lt;br /&gt;Для этого возьмем дневки Ри за 2010-2011 год и посчитаем разницу между лоу текущего дня и предыдущего, то есть LowDelta = Low[Day] — Low[Day — 1]. Нас будет интересовать, насколько значения этого ряда автоскоррелированы; то есть при аптренде, если верить теории Доу, положительные значения LowDelta должны следовать за положительными, а отрицательные — за отрицательными. Соответственно, получим числовой ряд этих LowDelta, который выглядящий следующим образом:&lt;br /&gt;&lt;div align="center"&gt;&lt;a href='https://stocksharp.ru/file/101825/img1.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'&gt;&lt;img src="https://stocksharp.ru/file/101825/img1.png?size=800x800" alt=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;На первый взгляд, это — просто шум, но мы немного углубимся в его анализ. Чтобы как-то выразить соотношения по теории Доу, о которых сказано выше, математически, введем второй фактор — значение LowDelta за предыдущий день. Обозначим его LagLowDelta = Lag(LowDelta, 1) = Low[Day — 1] — Low[Day — 2]. Теперь нарисуем пары значений (LowDelta по X, LagLowDelta по Y): &lt;br /&gt;&lt;div align="center"&gt;&lt;a href='https://stocksharp.ru/file/101826/img2.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'&gt;&lt;img src="https://stocksharp.ru/file/101826/img2.png?size=800x800" alt=""/&gt;&lt;/a&gt; &lt;/div&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Что мы здесь видим:&lt;br /&gt;&lt;ol&gt;&lt;li&gt;Плотность смещена в положительный квадрат (то есть LowDelta + и LagLowDelta +). То есть дней небольшого, но неотвратимого роста (когда лоу росли друг за другом), значительно больше.&lt;br /&gt;&lt;li&gt;В отрицательном квадрате больше выбросов быстрого падения.&lt;/ol&gt;&lt;br /&gt;Теперь самый интересный вопрос, ради чего все это и затевалось — &lt;b&gt;можно ли, смотря на приращения лоу, судить о тренде?&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Считаем:&lt;br /&gt;Корреляция (LowDelta, LagLowDelta) = 0.21 = 21%, но она может завышать степень зависимости из-за выбросов. Поэтому посчитаем еще ранковую корреляцию Кендалла (она устойчива к любым выбросам) = 0.11 = 11%. Получилось значение в два раза меньше, но все равно статистически значимое. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Таким образом, мы приходим к выводу, что несмотря на свою 100-летнюю историю, пусть и достаточно маргинально (11% статистического перевеса не так много для дневных данных), Теория Доу продолжает работать.</content>
    <rights type="html">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  </entry>
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/posts/m/20462/</id>
    <title type="text">А что Доу только про именно про Low указывал зависимость?Точно про High он ничего не говорил?Что-то ...</title>
    <published>2012-07-23T08:00:26Z</published>
    <updated>2012-07-23T08:00:26Z</updated>
    <author>
      <name>Бандерлог</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/28258/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <content type="html">А что Доу только про именно про Low указывал зависимость?Точно про High он ничего не говорил?Что-то я позабыл уж....но в любом случае интересно,если проверить корреляции не по Low,а по High результат изменится....не смотрели-не считали?</content>
    <rights type="html">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  </entry>
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/posts/m/17916/</id>
    <title type="text">Спасибо за пост, было интересно читать) Было бы замечательно если бы Вы прикладывали код в R для общ...</title>
    <published>2012-04-02T10:37:36Z</published>
    <updated>2012-04-02T11:03:12Z</updated>
    <author>
      <name>Serg</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/484/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <content type="html">Спасибо за пост, было интересно читать)&lt;br /&gt;Было бы замечательно если бы Вы прикладывали код в R для общего образования)</content>
    <rights type="html">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  </entry>
</feed>