~/topic/26158/kak-my-s-pomoshshyu-ii-pishem-konnektory-k-kriptobirzham/ Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025 2026-06-14T05:40:00Z https://stocksharp.ru/images/logo.png https://stocksharp.ru/posts/m/83155/ 2024-09-04T21:35:45Z 2024-09-05T05:54:45Z StockSharp https://stocksharp.ru/users/1/ info@stocksharp.ru <p><em>Или как ИИ может сэкономить вам часы работы, но не спасёт от необходимости проверять каждый шаг.</em></p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154508/claudeai-vs-chatgpt.jpg" alt="claudeai-vs-chatgpt.jpg" /></p> </div> <p>Сентябрь 2024 года. Мы, команда <strong>StockSharp</strong>, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.</p> <p>Наш путь с ИИ начался с <strong>ChatGPT 3.5</strong>, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом <strong>ChatGPT 4.0</strong> и <strong>Claude Sonnet 3.5</strong> ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.</p> <hr /> <h2 id="claude.ai">Шаг 1. Запуск проекта в Claude.ai</h2> <p>Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём <strong>проект в Claude.ai</strong>. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек <strong>Custom GPT</strong>, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154507/claude-project.png" alt="project.png" /></p> </div> <p><strong>Интерфейс создания проекта в Claude.ai. Здесь сохраняются все данные и примеры, что позволяет поддерживать контекст работы.</strong></p> <p>Claude.ai — это как ваш личный программист, который что-то понимает, но без вашего надзора может написать что-то, от чего волосы на голове зашевелятся. Так что держите рядом документацию и свою бдительность.</p> <hr /> <h2 id="section">Шаг 2. Копируем существующий код</h2> <p>Чтобы не изобретать велосипед каждый раз, мы берем за основу уже существующий коннектор, например, для <strong>Coinbase</strong>. Мы копируем структуру проекта и адаптируем все ключевые классы и методы под новую биржу. Это только начало пути — дальше начинается самое интересное.</p> <hr /> <h2 id="websocket">Шаг 3. Адаптация WebSocket клиента</h2> <p>Теперь пора настраивать WebSocket клиента для новой биржи. Для примера возьмем <strong>GateIO Spot WebSocket v4</strong>. Claude.ai помогает с генерацией кода, но тут начинается наша постоянная борьба с неточностями. ИИ частенько генерирует код, который в теории кажется правильным, но на практике нужно дополнять и исправлять.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154495/1.png" alt="1.png" /></p> </div> <p><strong>Исходный код WebSocket клиента для одной из бирж, сгенерированный Claude.ai. ИИ предлагает расширить типы данных и события.</strong></p> <p>Когда доходит до аутентификации, ИИ часто ошибается, и приходится вручную добавлять недостающие элементы. Claude может забыть даже такие базовые вещи, как авторизация перед подпиской на каналы WebSocket.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154486/2.png" alt="2.png" /></p> </div> <p><strong>Claude.ai допустил ошибку при реализации авторизации WebSocket. Мы исправили код и добавили корректную авторизацию перед подключением.</strong></p> <p>Мы также переделываем код так, чтобы сделать его более гибким и передавать адрес WebSocket через параметр. Это позволяет нам легко адаптироваться к различным биржам и их API.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154499/3.png" alt="3.png" /></p> </div> <p><strong>Пример кода, где веб-сокет передается как параметр, что делает архитектуру более гибкой.</strong></p> <hr /> <h2 id="rest">Шаг 4. Настройка REST клиента и адаптера</h2> <p>После настройки WebSocket клиента мы приступаем к REST клиенту. Claude.ai генерирует базовые запросы, но нам приходится вручную уточнять, корректны ли они. API бирж отличаются, и нужно быть внимательным, чтобы не пропустить важные детали в документации.</p> <p>Когда клиент готов, мы переходим к адаптеру для <strong>StockSharp</strong>, где происходит основная магия — обработка данных и их приведение к единому формату. Тут ИИ помогает с генерацией классов, но всегда стоит сверять каждый шаг. Особенно это важно при работе с JSON данными, передаваемыми через API биржи.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154488/5.png" alt="5.png" /></p> </div> <p><strong>Сгенерированные классы для доменной модели. Мы вручную дополнили их атрибутами и исправили типы данных.</strong></p> <p>Claude может предложить интересные решения, но нужно добавлять атрибуты, такие как <strong>JsonProperty</strong>, чтобы корректно обрабатывать данные биржи. Если вы этого не сделаете — готовьтесь к сюрпризам в виде неверных данных в отчётах.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154493/6.png" alt="6.png" /></p> </div> <p><strong>Мы добавили атрибуты JsonProperty для правильной работы с JSON данными.</strong></p> <p>Обработка торговых данных — ещё один важный этап, где ИИ не всегда справляется самостоятельно. Например, данные сделок и их обработка могут вызывать ошибки.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154497/7.png" alt="7.png" /></p> </div> <p><strong>Claude исправляет код для обработки данных торгов, передаваемых через WebSocket и REST API.</strong></p> <hr /> <h2 id="section-1">Шаг 5. Оптимизация и новые методы</h2> <p>Claude.ai неплохо справляется с написанием базовых методов, таких как работа со свечами и торговыми данными. Однако его предложения требуют оптимизации. Мы часто выносим логику в отдельные классы для лучшей структуры.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154489/8.png" alt="8.png" /></p> </div> <p><strong>Оптимизация методов для работы со свечами и данными торговли через WebSocket, вынесенные в отдельные классы.</strong></p> <p>Также приходится дорабатывать методы для работы с торговыми операциями через WebSocket. И хотя ИИ помогает автоматизировать такие процессы, код всё равно требует финальной доводки.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154494/9.png" alt="9.png" /></p> </div> <p><strong>Claude.ai добавил методы для торговых операций в SocketClient, но их пришлось оптимизировать и исправить ошибки.</strong></p> <hr /> <h2 id="section-2">Шаг 6. Тестирование — код работает не всегда с первой попытки</h2> <p>Когда код готов, самое время его протестировать. Здесь ИИ снова приходит на помощь, но все его предложения нужно тщательно проверять, потому что часто с первого раза всё работает некорректно. Например, при тестировании работы с API биржи мы сталкиваемся с ошибками при запросах инструментов и позиций.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154490/10.png" alt="10.png" /></p> </div> <p><strong>Claude.ai предложил код для работы с REST API Gate.io, но его нужно было тестировать и дорабатывать.</strong></p> <hr /> <h2 id="section-3">Шаг 7. Конвертация данных для спота и деривативов</h2> <p>Claude.ai помогает с генерацией классов для работы со спотом и деривативами, но опять же — будьте готовы к тому, что нужно будет корректировать методы и типы данных вручную. Например, работа с деривативами на Gate.io требует дополнительных проверок и доработок.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154492/11.png" alt="11.png" /></p> </div> <p><strong>Claude.ai предложил класс Extensions для поддержки конвертации данных между спотом и деривативами на Gate.io.</strong></p> <p>Мы также адаптируем <strong>SpotAdapter</strong> для корректной обработки данных биржи, используя методы конвертации, предложенные Claude.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154498/12.png" alt="12.png" /></p> </div> <p><strong>SpotAdapter был переписан с учетом изменений в HttpClient и SocketClient, используя методы из Extensions.</strong></p> <hr /> <h2 id="section-4">Шаг 8. Адаптер для фьючерсов и исправления ошибок</h2> <p>Claude.ai помогает с написанием методов для работы с фьючерсами, но, как и прежде, требуется тщательная проверка логики и исправление ошибок. Например, при сборке стакана данных мы столкнулись с проблемой обработки исключений.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154496/13.png" alt="13.png" /></p> </div> <p><strong>Сгенерированный HttpClient для работы с фьючерсами через REST API Gate.io.</strong></p> <p>Claude также иногда ошибается с обработкой данных в адаптере фьючерсов. Приходится вручную настраивать методы для правильной работы со стаканом.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154491/14.png" alt="14.png" /></p> </div> <p><strong>Исправленный адаптер для фьючерсов с правильной логикой работы со стаканом.</strong></p> <p>В результате после исправлений ИИ предложил оптимизированный метод для работы с ордербуками и восстановления данных.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154501/15.png" alt="15.png" /></p> </div> <p><strong>Оптимизация методов для восстановления и работы со стаканом данных на основе предложений Claude.ai.</strong></p> <hr /> <h2 id="github-copilot">GitHub Copilot — разрекламированная игрушка или настоящий помощник?</h2> <p>GitHub Copilot, который Microsoft и GitHub активно продвигают как инструмент будущего, на самом деле в своём текущем виде является скорее интересной игрушкой, нежели полноценным помощником программиста. Copilot помогает писать нужные участки кода, но по-настоящему выдающихся результатов от него ждать не стоит — его сила в доработке и предложениях по улучшению кода. Однако его главный плюс — это тесная интеграция со средой разработки, что делает его удобным для быстрых правок и завершения шаблонного кода, с чем он справляется гораздо лучше, чем написание сложных логических модулей.</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/154506/copilot.gif" alt="copilot.gif" /></p> </div><hr /> <h2 id="section-5">ИИ: усилитель возможностей для профессионалов и преграда для новичков</h2> <p>Если вы начинающий разработчик и только погружаетесь в мир программирования, то вам, мягко говоря, не повезло. На текущий момент ИИ никак не повысит вашу эффективность. Более того, доверяя ИИ в сложных задачах, вы можете ещё больше запутаться в коде и проблемах, которые он генерирует. Совсем другое дело — опытные программисты.</p> <p>Для профессионалов ИИ действительно становится мощным инструментом, который преумножает их возможности: увеличивает скорость разработки, предлагает решения, обогащает знания о различных технологиях и библиотеках. В таком тандеме ИИ помогает фокусироваться на ключевых аспектах проекта, оставляя рутину на его плечах.</p> <p>Однако, как мы уже упоминали, ИИ бьёт по самому слабому месту — начинающим разработчикам, делая разрыв между ними и профессионалами ещё большим. Опытные программисты могут быстро выявить ошибки ИИ, исправить их и продолжить работу, тогда как новичок просто утонет в этих проблемах. Иронично, что в то время, когда ИИ задумывался как помощь для всех, он пока лишь увеличивает этот разрыв.</p> <p>Но стоит надеяться, что в будущем ИИ станет более самостоятельным в программировании, и тогда этот разрыв может не только перестать расти, но и вовсе исчезнуть, выравнивая шансы для всех, независимо от их уровня подготовки.</p> Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025