Здравствуйте, подскажите, как закачивать данные в Matlab, используя API? сейчас работаю через экспор...

2020-04-16T15:52:13Z

Здравствуйте, подскажите, как закачивать данные в Matlab, используя API? сейчас работаю через экспорт текстовых файлов. Заранее спасибо!

Добрый день. Мы продолжаем рассказывать о продуктах компании [b]StockSharp[/b], и в прошлых статьях ...

2020-04-08T20:02:25Z

Добрый день.
Мы продолжаем рассказывать о продуктах компании [b]StockSharp[/b], и в прошлых статьях мы разобрали конструктор торговых роботов [url=https://stocksharp.ru/products/designer/]S#.Designer[/url], а также графический каркас [url=https://stocksharp.ru/products/shell/]S#.Shell[/url], который помогает создавать торговых роботов в том числе на языке [b]C# [/b] с использованием библиотеки [url=https://stocksharp.ru/products/api/]S#.API[/url]. [b]Работа данных программ направлена на создание торговых систем, с применением языков программирования или кубиков, в которых строки кода, для простоты заменены кубиками, выполняющие торговые операции или отвечающие за условия и параметры.[/b] Создание торговых роботов было бы не полным без [b]тестирования вновь созданной торговой стратегии[/b]. [b]Для тестирования и отладки торговых роботов, перед запуском на реальных торгах необходимо провести тестирование на маркет данных,[/b] что бы убедиться в правильности работы, рассмотреть возможные [b]«тонкие места» или ошибки[/b], которые возникают во время торгов. Сегодня [b]маркет данные играют важную роль не только для проведения технического анализа торговых систем, но и для аналитики поведения рынка в целом[/b]. Согласитесь, что имея данные поведения рынка за интересующий период, при должных соответствующих условиях, можно стремится предсказать поведение рынка, тем самым можно предугадать развитие событий. На сегодня маркет данные – бес ценнейшая информация для трейдера, и ее поиск необходим для него, как для будущей торговли , так и для анализа совершенных действий. [b]Проблема получения маркет данных заключается в малом количестве источников, которые предоставляют информацию на выгодных условиях.[/b] Всегда существуют ограничения для поучения, либо данные платные, либо ограничены периодом, за который они предоставляются. Более того, трейдер получает данные только из одного источника, а менять источники для получения иных данных достаточно неудобная процедура. Исходя из потребностей трейдера в [i]S#[/i] разработали программу [url=https://stocksharp.ru/products/hydra/]S#.Data[/url] или просто [url=https://stocksharp.ru/products/hydra/]Hydra[/url]. Что же она из себя подставляет? [b]Программа S#.Data это программа автоматической загрузки маркет данных. [/b]

[img=112230]source-market-data.gif[/img]

[u]Пользователю предоставляется огромный арсенал функций:[/u] [i]- [b]Выбор источника маркет данных[/b] (более сотни источников для скачивания).

[b]Выбор необходимого финансового инструмента[/b], который представляет интерес для трейдера.
[b]Выбор тип данных[/b]: свечи, тиковые сделки и стаканы
[b]Внушительный выбор таймфреймов[/b] для скачивания маркет данных.[/i]

[img=112229]source-market-data-download.gif[/img]

[b]Огромным преимуществом Hydra является возможность выбора формата хранения данных[/b]. Таким образом, скачав маркет данные, пользователь сохраняет их в удобный формат и может использовать их при тестировании своей стратегии на любой платформе. Данные могут сохраняются в двух форматах: в специальном бинарном формате [b]S#.Data (BIN)[/b], что обеспечивает максимальную степень сжатия, или в текстовом формате [b]CSV[/b], что удобно при анализе данных в других программах.

[img=112231]market-data-download.gif[/img]

Все что нужно пользователю – настроить источник маркет данных, выбрать инструмент и необходимый период. При этом можно настроить программу на беспрерывное сохранение маркетданных. Возможность использования серверного режима, позволяет сохранять маркет данные на сервере и настраивать доступ из любой точки мира, что позволяет создавать огромные массивы данных для более детального анализа или использования на длительных торгах. Одновременно, [b]S#.Data[/b] [b]может использовать источники как исторических, так и данных реального времени [/b](например, подключение к [b]Quik[/b] или [b]SmartCOM [/b]для получения стаканов). Это возможно за счет использования расширяемой (плагинной) модели источников. Так же [b]Hydra[/b] плагин, который позволяет разрабатывать собственные источники. Возможность функции[b] Аналитика[/b], позволяют не выходя из программы проводить анализ данных по различным критериям. Построение графиков данных биржевых котировок и индексов, делают скаченные данные более наглядными и более удобными для применения. Очень важным преимуществом, что делает данную программу уникальной, помимо набора функций, которым может позавидовать любая другая программа, это то что программа [b]Hydra[/b] – полностью бесплатная. [b]Все данные возможности не являются пределом функционала, лишь яркими отличительными чертами, делающими Hydra незаменимым инструментом для любого трейдера, особенного настроенного на прибыль.[/b]

S#.Data - скачай маркет данные в два шага.

Здравствуйте, подскажите, как закачивать данные в Matlab, используя API? сейчас работаю через экспор...

Добрый день. Мы продолжаем рассказывать о продуктах компании [b]StockSharp[/b], и в прошлых статьях ...