﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/style.css'?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/bbeditor.css'?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <title type="html">r. StockSharp</title>
  <id>https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&amp;id=r&amp;type=community</id>
  <rights type="text">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  <updated>2026-06-04T09:12:39Z</updated>
  <logo>https://stocksharp.ru/images/logo.png</logo>
  <link href="https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&amp;id=r&amp;type=community" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/topic/6942/</id>
    <title type="text">S#.Data и запрос к базе данных извне</title>
    <published>2016-10-06T19:18:45Z</published>
    <updated>2016-10-09T11:23:46Z</updated>
    <author>
      <name>Rebelion</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/28840/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <category term="S#.Data" />
    <category term="R" />
    <category term="SQLite" />
    <content type="html">&lt;p&gt;День добрый. Встала задача получения данных из S#.Data во внешний источник (реализовать аналог getSymbols из quantmod package). Подскажите, возможно ли это? Если &amp;quot;да&amp;quot;, то какая из таблиц содержит данные по тикерам/сделкам/свечам?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Спасибо.&lt;/p&gt;
</content>
  </entry>
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/topic/307/</id>
    <title type="text">Аналитика - новая фича Гидры для квант анализа и дата майнинга</title>
    <published>2014-03-17T18:08:58Z</published>
    <updated>2014-03-17T18:08:58Z</updated>
    <author>
      <name>Mikhail Sukhov</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/201/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <category term="Hydra" />
    <category term="Python" />
    <category term="S#.Data" />
    <category term="исторические данные" />
    <category term="аналитика" />
    <category term="R" />
    <category term="статистика" />
    <category term="datamining" />
    <category term="quant" />
    <content type="html">&lt;p&gt;В [url=http://stocksharp.com/products/hydra/]S#.Data (Гидра[/url]) появилась новая фича [b]Аналитика[/b]. Она позволяет производить анализ над данными, что скачала Гидра. Стандартно входят 2 скрипта: Анализ объема с разбивкой по часам и анализ объема с разбивкой по цене:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[center][img=103138]Анализ объема по часам[/img][/center]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[center][img=103139]Анализ объема с разбивкой по цене[/img][/center]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[size=3][i][url=http://www.scichart.com/Abt.Controls.SciChart.SL.ExampleTestPage.html]Множество примеров о том, как делать красивые графики на компоненте SciChart.[/url][/i][/size]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сам код так же пишется внутри Гидры:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;[center][img=103140]Редактор кода[/img][/center]&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Для того, чтобы пойти чуть дальше, и попробовать заместить R и Python, добавлена библиотека [url=http://numerics.mathdotnet.com/]Math Numerics[/url]. В одной программе (Гидра) теперь можно и скачивать данные, и анализировать, и производить визуализацию.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Для тех, кто пользуется серверным режимом S#.Data, теперь можно анализировать данные, не закачивая их к себе на диск.&lt;/p&gt;
</content>
  </entry>
</feed>