﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/style.css'?>
<?xml-stylesheet type='text/css' href='https://stocksharp.ru/css/bbeditor.css'?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <title type="html">big data. StockSharp</title>
  <id>https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&amp;id=big data&amp;type=community</id>
  <rights type="text">Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025</rights>
  <updated>2026-04-13T09:56:18Z</updated>
  <logo>https://stocksharp.ru/images/logo.png</logo>
  <link href="https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&amp;id=big data&amp;type=community" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <entry>
    <id>https://stocksharp.ru/topic/305/</id>
    <title type="text">Почему супермассив данных никогда не заменит исследование рынка.</title>
    <published>2014-10-31T11:52:30Z</published>
    <updated>2014-10-31T11:52:30Z</updated>
    <author>
      <name>Student</name>
      <uri>https://stocksharp.ru/users/15/</uri>
      <email>info@stocksharp.ru</email>
    </author>
    <category term="big data" />
    <category term="анализ" />
    <category term="Статьи" />
    <content type="html">&lt;span style="color:brown"&gt;&lt;/span&gt;&lt;div align="right"&gt;Опубликовано в рамках &lt;a href="http://stocksharp.com/forum/4787/Konkurs--Spasibo/" title="http://stocksharp.com/forum/4787/Konkurs--Spasibo/"&gt;конкурса&lt;/a&gt; &lt;/div&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href='https://stocksharp.ru/file/103325/Big-Data-Hype.jpg' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'&gt;&lt;img src="https://stocksharp.ru/file/103325/Big-Data-Hype.jpg?size=800x800" alt=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;Не легко быть исследователем в наши дни. В новостях и блогах нет недостатка в статьях доказывающих уход исследований рынка в прошлое или о том, как супермассивы данных превратят исследования в устаревший вид деятельности. Согласно этим экспертным мнениям, в то время как в прошлом мы страдали от недостатка данных  - и, таким образом, была необходимость в  исследовании рынка, чтобы заполнить пробелы в знаниях, сегодня нам посчастливилось иметь обилие информации. В результате, с правильными методами обработки гор данных и толикой таланта для их просеивания,  на все наши вопросы будут даны ответы, и исследования рынка могут, наконец, поклониться и уйти со сцены.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Ерунда.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Для начала, позвольте мне сделать необходимую ремарку. Я ни в коем случае не выступаю против супермассивов данных. На самом деле, я очень взволнован крупными и богатыми наборами данных, которые, мы надеемся, приведут к новым знаниям и интересным идеям. Моя точка зрения состоит в том, что супермассивы данных не являются панацеей. Они могут рассказать нам, что произошло в прошлом, и, возможно, вывести будущие события, но они имеют ограниченные возможности объяснить, ПОЧЕМУ что-то произошло. Без понимания ПОЧЕМУ, супермассивы данных не обладают значительной практической ценностью. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Чтобы проиллюстрировать это, давайте сосредоточимся на двух компаниях обладающих крупнейшими массивами данных в мире. &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Не существует никаких сомнений, что колоссальный рост Facebook, был вызван Супермассивом данных. Каждое фото, лайк, комментарий, и так далее, которые вы делаете, собираются, берутся на анализ и анализируются, чтобы создать высоко персонализированный профиль каждого пользователя. С такой огромной сокровищницей персональных данных, какая возможная необходимость могла заставить Facebook обращаться к методам старой школы исследований?&lt;br /&gt;Но, как сообщает Huffington Post, Facebook не только &amp;quot;регулярно опрашивает своих пользователей&amp;quot;, но и создал панель обратной связи для подготовки данных для долгосрочных исследований, которые по утверждению многих скептиков уже давно ушли в прошлое. Несмотря на огромное количество пользовательских данных, Facebook видит ценность в непосредственном опросе своих пользователей.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Другим гигантом больших данных является Google, который объединяет личные данные из своих поисковых систем, электронной почты, карт, браузера и других продуктов, чтобы создать высокоточный портрет того, кто мы есть, с целью лучше таргетировать рекламу. С разнообразным и подробным объемом данных размером с гору Олимп, не говоря уже о команде супер-умных ученых, безусловно, Google не нуждается в том, чтобы задавать вопросы своим пользователям. Само упоминание о проведении таких исследований рынка, кажется таким старомодным, как телефон с диском.&lt;br /&gt;На самом деле, в соответствии с thenextweb, Google опрашивал своих пользователей чтобы лучше понять, почему пользователи реагируют определенным образом на различную рекламу. Супермассивы данных могут рассказать Google, что пользователи делают (отключение звука в объявлении, закрытие рекламы на полпути, и т.д.), но они не могут объяснить, почему пользователи реагируют именно таким образом. Отсюда, полагаю, что потребность в традиционных исследованиях рынка никуда не исчезла и не исчезнет в ближайшем будущем.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Если понравилось, не забудьте сказать &amp;quot;спасибо&amp;quot; [blush]</content>
  </entry>
</feed>