https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&id=статистика&type=community Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025 2026-06-10T06:42:14Z https://stocksharp.ru/images/logo.png https://stocksharp.ru/topic/10111/ 2018-11-07T16:37:45Z 2018-11-07T16:51:30Z William B https://stocksharp.ru/users/7/ info@stocksharp.ru <p><img src="/file/107962/3a57f769cbdd9c53f5c73d51ec7f4341.png" alt="" /> Всем привет! Сегодня мы анонсируем еще одно не слишком крупное, но важное обновление в одном из наших продуктов: <a href="https://stocksharp.ru/products/matlab/"><span style="font-size:24pt">S#.Matlab</span></a>! Мы добавили поддержку <strong><span style="color:green">криптовалют</span></strong>!</p> <p>Теперь любой желающий может легко запустить стратегии, написанные в среде MatLaba в том числе и на криптовалютный рынок! Напомним, что общая концепция очень проста:</p> <ol> <li>Пишем стратегию в среде MatLab, выполняем сложные расчеты, используем множество нетривиальных функций и подходов</li> <li>Подключаем S#.Matlab через который передаем команды на исполнение стратегии на реальном рынке и получаем рыночную информацию в собственный скрипт.</li> <li><span style="color:green">Profit</span>!</li> </ol> <p>И чтобы <span style="color:green">Profit</span>был еще больше, только до <strong>12 ноября</strong> скидка на все наши коннекторы, в том числе S#.Matlab и крипто целых <strong><span style="color:red"><span style="font-size:36pt">20%</span></span></strong>:</p> <p>**:::center <span style="font-size:36pt"><a href="https://stocksharp.ru/products/pricing/"><span style="color:green"><blockquote> <blockquote> <p>Воспользоваться скидкой прямо сейчас!&lt;&lt;</p> </blockquote> </blockquote></span></a></span></p> <div class="**"></div> https://stocksharp.ru/topic/307/ 2014-03-17T18:08:58Z 2014-03-17T18:08:58Z Mikhail Sukhov https://stocksharp.ru/users/201/ info@stocksharp.ru <p>В <a href="http://stocksharp.com/products/hydra/">S#.Data (Гидра</a>) появилась новая фича <strong>Аналитика</strong>. Она позволяет производить анализ над данными, что скачала Гидра. Стандартно входят 2 скрипта: Анализ объема с разбивкой по часам и анализ объема с разбивкой по цене:</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/103138/hydra_anal_1.png" alt="Анализ объема по часам" /></p> </div><div style="text-align:center"><p><img src="/file/103139/hydra_anal_2.png" alt="Анализ объема с разбивкой по цене" /></p> </div> <p><span style="font-size:12pt"><em><a href="http://www.scichart.com/Abt.Controls.SciChart.SL.ExampleTestPage.html" rel="nofollow" target="_blank">Множество примеров о том, как делать красивые графики на компоненте SciChart.</a></em></span></p> <p>Сам код так же пишется внутри Гидры:</p> <div style="text-align:center"><p><img src="/file/103140/hydra_anal_3.png" alt="Редактор кода" /></p> </div> <p>Для того, чтобы пойти чуть дальше, и попробовать заместить R и Python, добавлена библиотека <a href="http://numerics.mathdotnet.com/" rel="nofollow" target="_blank">Math Numerics</a>. В одной программе (Гидра) теперь можно и скачивать данные, и анализировать, и производить визуализацию.</p> <p>Для тех, кто пользуется серверным режимом S#.Data, теперь можно анализировать данные, не закачивая их к себе на диск.</p>