маркет данные. StockSharp

Как скачать рыночные данные из AlphaVantage через S#.Data(Hydra)

2023-03-26T16:09:34Z

Alpha Vantage — это сервис маркет данных, доступный трейдерам для загрузки исторических рыночных данных (интрадей и дневных). С Гидра вы можете делать это автоматически и сохранять данные в локальной базе для дальнейшего использования (тестирование стратегий, анализ рынков).

Alpha Vantage имеет бесплатную и премиальную версии. В этой статье мы покажем вам, как загружать исторические рыночные данные из источника Alpha Vantage через S#.Data, используя бесплатный коннектор API и опцию бесплатных рыночных данных от Alpha Vantage.

💥Как скачать рыночные данные через S#.Data? В этой статье есть ответы для вас.💥

👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Посетите нашу инструкцию, если у вас нет приложения Гидра.
👉 Как получить S#.Data

👉 Первая окно будет содержать все возможные поддерживаемые источники.
👉 Или нажмите Добавить источники со знаком плюс в левом верхнем углу.
👉 Найдите в списке AlphaVantage.
👉 Выберите Подключение к AlphaVantage.
👉 И нажмите ОК.

👉 Перейдите на веб-сайт AlphaVantage.
👉 Нажмите на вкладку ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ API-КЛЮЧ СЕГОДНЯ.

👉 Зарегистрируйтесь, чтобы получить API-ключ, и нажмите на вкладку ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ API-КЛЮЧ.
👉 После этого вы получите свой код ключа API, скопируйте его.

👉 Вернитесь в приложение S#.Data(Hydra) и вставьте ключ API в поле Token в верхней правой части экрана.
👉 После этого нажмите Добавить ценные бумаги в виде плюса на панели инструментов в нижней строке.

👉 Нажмите на вкладку «Загрузить ценные бумаги».

👉 Введите Код инструмента в поиск AlphaVantage. Вы можете использовать общие коды, такие как AAPL для Apple Instrument.
👉 И нажмите ОК.

👉 Дважды щелкните вкладку «Инструменты» слева, чтобы переместить ее вправо, и нажмите ОК.

👉 Выберите свечу Таймфрейм и нажмите ОК.

👉 Нажмите, чтобы выбрать дату. с которой вы хотите начать скачивать рыночные данных.
👉 Нажмите start в верхнем левом углу экрана, чтобы начать загрузку из AlphaVantage.

👉 После завершения загрузки данных нажмите Стоп.
👉 Щелкните правой кнопкой мыши верхнюю панель и выберите Просмотреть загруженное.

👉 Нажмите Просмотреть информацию о рыночных данных или Нажмите «Просмотреть свечу графика».

👉 Теперь все готово.

⚡️Вот и все, теперь вы можете загрузить рыночные данные по нужным вам акциям через S#.Data, чтобы сохранить их для использования в тестировании на исторических данных. У нас также есть много других интересных статей, которые вы можете найти на веб-сайте StockSharp и во многих других наших социальных сетях. Мы также являемся ведущим поставщиком услуг и продуктов для алгоритмической торговли.

Как скачать маркет данные из Yahoo Finance через S#.Data (Hydra)

2023-02-21T14:52:39Z

Yahoo! Finance является собственностью СМИ, которая является частью Yahoo! Коннектор S# поддерживает скачивание истории торгов (свечи, дивиденды). Исторические маркет-данные бесплатные, и их можно использовать для тестирования собственных торговых стратегий.

👉 Откройте приложение Гидра.
👉 Прочитайте нашу инструкцию, если у вас нет приложения Гидра.
👉 Как я могу получить S#.Data

👉 Первая страница, которую вы нашли, будет содержать все возможные поддерживаемые источники маркет данных.
👉 Или нажмите «Добавить источники» со знаком «плюс» в левом верхнем углу.
👉 Прокрутите вниз, чтобы найти Yahoo Finance из всех источников. Или вы можете выполнить поиск в поле «Найти».

👉 Найдите Yahoo Finance из этого списка.
👉 Выберите «Подключение к Yahoo».
👉 И нажмите ОК.

👉 Система покажет экран, как показано выше, для подтверждения подключения к Yahoo Finance. Вы нажимаете Да, чтобы продолжить.

👉 Нажмите «Добавить ценные бумаги» в виде плюса на панели инструментов в нижней строке.
👉 После этого вы нажимаете на вкладку «Загрузить ценные бумаги».

*** Обратите внимание, что для Yahoo Finance вы можете получить код инструмента на веб-сайте Yahoo Finance.***

👉 Зайдите на сайт Yahoo finance.
👉 Используйте код в скобках для поиска инструмента, для которого вы хотите загрузить рыночные данные.

👉 Назад к Гидра
👉 Нажмите Вставьте код в поле Код для поиска и нажмите ОК.

👉 Дважды щелкните вкладку «Инструменты» слева, чтобы переместить ее вправо, и нажмите «ОК».

👉 Выберите свечу Time Frame и нажмите OK.

👉 Нажмите, чтобы выбрать дату с которой вы хотите скачать информацию о рыночных данных.
👉 Например 01.01.2010.

👉 Нажмите «Пуск» в верхнем левом углу экрана, чтобы начать загрузку рыночных данных из Yahoo Finance.

👉 После завершения загрузки данных нажмите «Стоп».

👉 Щелкните правой кнопкой мыши верхнюю панель и выберите «Просмотреть загрузку».

👉 Нажмите Просмотреть информацию о рынке.
👉 Или нажмите «Просмотреть свечу графика».

👉 Теперь все готово.

Новый источник маркет данных MOEX ISS

2022-12-15T10:51:24Z

Друзья

У нас появился новый коннектор - MOEX IIS. Видео уже доступно на youtube, демонстрируем с Гидра.

Это хорошая альтернатива Финам (который мы так же исправили и обновление уже выложено).

Теперь для российского фондового рынка доступны Финам, MOEX ISS, MFD и ALOR источники (есть в коробочке с Гидра, бесплатные). Когда что-то перестает работать - переключаемся.

У источника есть платная опция, можно скачивать стаканы. Кто пользуется уже и хочет это делать через S# программы - пишите в чат. Добавим функцию авторизации.

Вроде всё

Разные свечи - одна программа!

2022-09-08T13:19:13Z

Свечи в биржевой торговле постоянный и необходимый атрибут.
Сегодня нет трейдеров, которые не обращаются к свечным графикам и не отслеживают изменения рынка на его основе.
История «свечного» отображения поведения рынка уходит корнями в прошлое, в Японию 18 века, когда последовательностью «свечей» начали наглядно изображать ценовой максимум и минимум в течение определённого периода, а также цены на начало и конец данного периода.
Нет смысла описывать состав свечи, так как любой трейдер знает эти основы.
Говоря в контексте анализа, свечи - основа всех основ, опытный трейдер может только глядя на график определить меняющуюся ситуацию.
Иногда трейдер не просто определяет ситуацию на рынке, но и способен предугадать изменения, так как рынок склонен, при схожих условиях, одинаково реагировать на «раздражители».
Как я писал ранее, обилие инструментов для торговли всего лишь предоставляют возможность заключения сделок, превращая торговлю исключительно интуитивное и спекуляционное действие.
Серьёзная, не масс-торговля, требует систематического подхода, то есть нельзя просто взять терминал и начать торговать, изначально необходимо обладать знаниями.
Эти знания строятся не только на практической части - торговле, но и включает в себя глубокий анализ рынка, его поведение на те или иные события.
Такое отражения наглядно демонстрируют свечи.
Для большинства пользователей свечи - максимум и минимум за период, однако многообразие свечей способно удивлять.
Каждый из вида свечей несет для трейдера свое значение, и способно предоставлять ему полный объем информации по нужному активу или группе активов.
Итак для анализа могут понадобятся различные свечи, однако получить маркет данные для них - достаточно проблемно.
Большинство программ и ресурсов для скачивания маркет данных не предоставляют такую информацию, а те что могут предоставить не позволяют получить данные сразу по нескольким типам свечей.
Второй проблемой становиться необходимость конвертации данных в нужный формат для графического представления свечей и «наглядного» анализа.
Не стоит забывать о стоимости таких программ, которые редко бывают даже «условно бесплатные».
Как писалось ранее, S#.Data решает эти проблемы.
Она позволяет не просто построить свечи различных типов, но и сохранить их, что не мало важно для дальнейшего использования.
Практически все источники не транслируют напрямую маркет данные по таким свечам, соответственно проблема для большинства программ становится неразрешимой, однако S#.Data решает ее путем построения таких уникальных свечей посредством других скаченных маркет данных. Например из Тиков.

- Так например свечи объема, которые отображают объем сделок за выбранный период, и дают информацию о активности инструмента.

И так же легко можно построить их график

- Программа позволяет получить Renko свечи. График рэнко наглядно определяет основной тренд. Такой график полезен для того чтобы определить ключевые уровни поддержки и сопротивления, так как усредняет основную тенденцию, не отражаются мелкие колебания цены, это позволяет сосредоточить внимание на действительно значимых движениях.

Так же после получения маркет данных строим график.

- Не менее важные свечи - Range свечи. Особенностью данного графика является то что новые свечи строятся в зависимости не от таймфрейма, а от диапазона, который прошла цена. Соответственно пользователю удобнее отслеживать именно колебания цен.

И так же выстраиваем график.

- Помимо выше перечисленных, достаточно привычных для трейдеров свечей и их графиков, Hydra позволяет получать уникальные, но нужные в анализе данные.

Так например PnF свечи (крестик-нолик)

Или свечи Heiken Ashi Candles, применяемый для отслеживания тренда рынка.

Таким образом, S#.Data позволяет не просто получать готовые маркет данные, но и строить такие данные, получение которых не представляется возможным. Более того, она позволяет сразу строить графики, объединяя в себе все этапы для анализа рынка, сокращая финансовые и временные затраты трейдера.

На этом все. До Встречи в новых статьях.

Принципы торговли на крипто бирже часть 4

2020-09-22T13:28:57Z

Сегодня нами будет рассмотрена важная составляющая анализа торговли - объем торгов. [happy]

Что из себя представляет объем торговли - общее число единиц криптовалюты, которое торгуется на крипто бирже, с которыми были совершены сделки на основе исполненных ордеров(заявок) за учитываемый период времени.
Получение данного объема важно, именно поэтому существуют графики объема торговли.
Так например программа для скачивания маркет данных S#.Data(Hydra) достаточно просто строит график торгов и график объема торгов, позволяя увидеть и сравнить их в одной рабочем пространстве. Безусловно, что это дает более расширенную картину для анализа.[happy]

Для самого анализа важно знать показатель объема, возникающего при достижении определённого ценового уровня.
Данная информация является сигналом для начала торговли или наоборот - выжидания.
График объема может быть вертикальным или горизонтальным, однако первый получил наибольшее распространение.
При построении графика объема на основе скаченных маркет данных, в программе S#.Data(Hydra) он имеет такой же временной промежуток как и график свечей и отображается в виде столбиков.[wink]

Проще говоря, если трейдер строит график объема по торгам за прошедшие 30 минут, то значение столбика будет указывать на совокупный объем за 30 минут.
На практике одним из вариантов использования графика является нахождение окончания коррекционного движения в тренде. То есть, если объем сильно возрос при цене, направление которой обратно тренду, значит это может указывать на окончание тренда.
Такой момент может стать выгодным для торговли в направлении тренда и часто используется для торговых роботов, в частности созданных конструкторе торговых роботов S#.Designer.
Так же стоит учесть, что большой объем торговли криптовалютой, не всегда указывает на перспективное движение цены, причиной изменения которой могут стать выставленные агрессивные ордера.
В любом случае, если трейдер получает возможность воспользоваться таким инструментом для анализа, то это приводит к потенциальному снижению риска и увеличению прибыли.[love]

S#.Data - скачай маркет данные в два шага.

2020-04-08T20:02:25Z

Добрый день.
Мы продолжаем рассказывать о продуктах компании StockSharp, и в прошлых статьях мы разобрали конструктор торговых роботов S#.Designer, а также графический каркас S#.Shell, который помогает создавать торговых роботов в том числе на языке C# с использованием библиотеки S#.API.
Работа данных программ направлена на создание торговых систем, с применением языков программирования или кубиков, в которых строки кода, для простоты заменены кубиками, выполняющие торговые операции или отвечающие за условия и параметры.
Создание торговых роботов было бы не полным без тестирования вновь созданной торговой стратегии. Для тестирования и отладки торговых роботов, перед запуском на реальных торгах необходимо провести тестирование на маркет данных, что бы убедиться в правильности работы, рассмотреть возможные «тонкие места» или ошибки, которые возникают во время торгов.
Сегодня маркет данные играют важную роль не только для проведения технического анализа торговых систем, но и для аналитики поведения рынка в целом. Согласитесь, что имея данные поведения рынка за интересующий период, при должных соответствующих условиях, можно стремится предсказать поведение рынка, тем самым можно предугадать развитие событий.
На сегодня маркет данные – бес ценнейшая информация для трейдера, и ее поиск необходим для него, как для будущей торговли , так и для анализа совершенных действий.
Проблема получения маркет данных заключается в малом количестве источников, которые предоставляют информацию на выгодных условиях.
Всегда существуют ограничения для поучения, либо данные платные, либо ограничены периодом, за который они предоставляются. Более того, трейдер получает данные только из одного источника, а менять источники для получения иных данных достаточно неудобная процедура.
Исходя из потребностей трейдера в S# разработали программу S#.Data или просто Hydra. Что же она из себя подставляет?
Программа S#.Data это программа автоматической загрузки маркет данных.

Пользователю предоставляется огромный арсенал функций:
- Выбор источника маркет данных (более сотни источников для скачивания).
- Выбор необходимого финансового инструмента, который представляет интерес для трейдера.
- Выбор тип данных: свечи, тиковые сделки и стаканы
- Внушительный выбор таймфреймов для скачивания маркет данных.

Огромным преимуществом Hydra является возможность выбора формата хранения данных. Таким образом, скачав маркет данные, пользователь сохраняет их в удобный формат и может использовать их при тестировании своей стратегии на любой платформе. Данные могут сохраняются в двух форматах: в специальном бинарном формате S#.Data (BIN), что обеспечивает максимальную степень сжатия, или в текстовом формате CSV, что удобно при анализе данных в других программах.

Все что нужно пользователю – настроить источник маркет данных, выбрать инструмент и необходимый период. При этом можно настроить программу на беспрерывное сохранение маркетданных.
Возможность использования серверного режима, позволяет сохранять маркет данные на сервере и настраивать доступ из любой точки мира, что позволяет создавать огромные массивы данных для более детального анализа или использования на длительных торгах.
Одновременно, S#.Data может использовать источники как исторических, так и данных реального времени (например, подключение к Quik или SmartCOM для получения стаканов). Это возможно за счет использования расширяемой (плагинной) модели источников.
Так же Hydra плагин, который позволяет разрабатывать собственные источники.
Возможность функции Аналитика, позволяют не выходя из программы проводить анализ данных по различным критериям. Построение графиков данных биржевых котировок и индексов, делают скаченные данные более наглядными и более удобными для применения.
Очень важным преимуществом, что делает данную программу уникальной, помимо набора функций, которым может позавидовать любая другая программа, это то что программа Hydra – полностью бесплатная.
Все данные возможности не являются пределом функционала, лишь яркими отличительными чертами, делающими Hydra незаменимым инструментом для любого трейдера, особенного настроенного на прибыль.

Маркет данные, таймфрейм, тик.

2020-03-24T21:04:33Z

Рассмотрим сегодня очень важный элемент биржевой торговли, без которого сама торговля не имела бы смысла, так как без информации о позициях торговых инструментов торговля превратилась бы в хаос.
Итак котировки биржевых элементов – данные, позволяющие в режиме реального времени игрокам рынка знать любые изменения происходящие с торговыми инструментами. Изменение цены, объема и другая информация, содержится в биржевой котировки.
Биржевая котировка играет главную роль при проведении анализа и тестирования торговых стратегий. Получение маркет данных биржевых котировок залог правильного тестирования торгового робота. Порой получение маркет данных обременяется условностями: платным контентом ресурсов, ограниченностью периодом данных. Однако, программа Hydra бесплатно позволяет скачивать маркет данные с огромного числа источников, так же как и программа Designer, что наглядно представлено на нашем обучающем видео.

Помимо информации, которую несут маркет данные, важным их значением является выбранный таймфрейм данных.
Что же такое таймфрейм?
Таймфрейм — временной интервал, используемый при построении графиков биржевых котировок.
Основная задача его – позволить наглядно представить графически тенденцию изменения параметра биржевой котировки. Например, увидеть как менялась цена за равные промежутки времени.

Рассмотрим основной элемент таймфрейма – свечи. Свечи формируются за установленный трейдером промежуток времени, так мы можем увидеть как менялась цена за неделю или в течение дня.
Свечной график может дать информацию о максимальной и минимальной за установленный таймфреймом период, показать изменение объема котировок. цене могут рассказать нам о максимуме и минимуме цены за соответствующий период, по ним мы можем увидеть цену открытия и закрытия.

При этом для получения более детального движения параметров внутри самого интервала таймфрейма, необходимо использовать – тиковые данные, из которых так же строится график. Тиковый график наиболее точный, так как дает детальное изменение данных, а не конечное за период.

Давайте рассмотрим как обозначаются таймфреймы:
M — означает минута (например, М4 — пятиминутный таймфрей).
H — означает час (например, H1 — часовой таймфрейм).
D – означает день, иногда используется значение «Daily» (например D10 — десятидневный таймфрейм
W – означает неделя, также используется термин Weekly (например W2 – двухнедельный таймфрейм)
MN – означает ежемесячный, так же может означать как Monthly (например MN3 – трехмесячный таймфрейм).
Y — означает год (например Y5 – пятилетний таймфрейм).
Более старшие таймфреймы состоят из более младших, так например десятиминутный таймфрейм можно создать из двух пятиминутных.

Различные таймфреймы могут использоваться для разных целей:

Минутные и часовой таймфрейм:
Часто применяются для торговли по методу скальпинга, дерейдинга, пипсовки.
Короткие тайфреймы используются для более быстрой торговли, ограниченной зачастую одним торговым днем.

От часового до дневного таймфреймы
Зачастую используются для среднесрочной торговли. Наиболее умеренная по скорости торговля, ее часто выбирают начинающие трейдеры.

От дневного до годовых таймфреймов.
В большинстве своем этими таймфреймами пользуются инвесторы, которые размещают свой капитал на более длительный срок, с перспективой получения дохода в долгосрочном периоде.

Итак, мы рассмотрели основные виды тайм фреймов. Безусловно, успешная торговля складывается из применения различных таймфреймов. Комбинация их дает наиболее оптимальное решение по увеличению доходов трейдера. Именно поэтому все наши продукты от Designer до Shell умеют работать с различными таймфреймами, а Hydra при скачивании дает возможность выбрать сразу несколько тайфреймов для скачивания.

Что такое фьючерс и опцион, и как на них заработать?

2020-02-18T12:50:55Z

Сегодня понятие фьючерс и опцион являются одними из самых часто произносимых на рынке. Давайте познакомимся с этими финансовыми инструментами, дадим им понятия и рассмотрим механизм их использования.
Фьючерс и опцион являются производными финансовыми инструментами, так же они имеют название - деривативы. Покупая данные финансовые инструменты, трейдер получает не сам актив (акция, облигация и т.д.), а контракт – возможность совершить операцию купли-продажи в будущем, по фиксированной цене. Говоря проще дериватив- страховка, которая защищает трейдера от возможного неблагоприятного колебания цены основного актива

Немного истории.
Первоначально деривативы создавались для снижения возможных рисков производителей тех или иных активов в виде товара.
Рассмотрим простой пример:
Компания А производит муку, которая является его базовым активом.
Сегодня на условном рынке компания А может приобрести контракт на продажу 10000 тонн муки по $100, с сроком реализации через 3 месяца.
Фактически, через 3 месяца компания А может продать свою муку за фиксированные $100, несмотря на то, что стоимость муки может упасть до $80. Таким контрактом компания прогнозирует и фиксирует свой доход, который составит $1000000, а контракт называется – фьючерс, контракт «на будущее».
Существует вероятность, что стоимость муки повысится до $120 за тонну, и в этом случае компания А недополучит $200000, так как рыночная стоимость 10000 тонн муки составит $1200000.
Приобретателем такого контракта может быть компания Б, которая занимается производством хлеба, а потому для нее так же важна рыночная цена муки.
Частному трейдеру деривативы нужны для того, что бы заранее получить фиксированную стоимость сделки купли-продажи, например акции или валюты, а так же актива, который невозможно приобрести трейдеру, например нефти.

Давайте поговорим, какие фьючерсы и опционы наиболее популярны сейчас в мире. На сегодня наиболее «ходовыми» являются деривативы на валюту, акции, драгоценный металл, нефть.
Стоит сказать следующее, что еще чуть более 10 лет назад, покупка фьючерсного контракта подразумевала под собой поставку реального актива, то есть в нашем случае поставку муки. На сегодня львиная доля деривативов являются беспоставочными, и в день окончания контракта контрагенты рассчитываются деньгами.
Рассмотрим механизм на нашем примере.
Итак к моменту окончания контракта компания А должна получить фиксированные $1000000 по условию фьючерсного контракта, которые должна уплатить компания Б.
Так как их дериватив является беспоставочным, то по окончанию срока контракта компания А не будет поставлять муку компании Б.
Что же происходит? Компания А выставлляет тоннаж муки на товарно-сырьевой бирже, с возможностью продать его любой компании, в том числе и компании Б. При этом тоннаж поступает на аккредитованной этой биржей склад.
В то же время компания Б имеет возможность приобрести свои 10000 тонн, установленные фьючерсом, у другой компании, и получить их на другом аккредитованном биржей складе.

Цена на муку может измениться, и быть не равной установленной цене в контракте.
- Пусть цена упала до $80 за тонну. В этом случае компания А продает свой актив по $80 за тонну, получая $800000, а оставшиеся $200000 ей выплачивает компания Б, таким образом суммарно компания А получит $1000000.
В тоже время компания Б купит 10000 тонн муки за $80 у другого поставщика, затратив $800000, а с суммой компенсации фьючерса уплаченной компании А в размере $200000, ее общий расход составит $1000000, как и было запланировано.
- Если же стоимость муки повысится до $120, в этом случае, разницу выплатит компания А компании Б.

У многих начинающих трейдеров возникает вопрос, о возможностях торговле опционами и фьючерсами на различных рынках по примеру акций и облигаций.
Ответ – да. Однако существуют ограничения, которое связано со сроком действия таких контрактов.
В нашем примере – 3 месяца. Если контракт был условно заключен в июне то окончание его в сентябре.
Стоимость дериватива всегда напрямую зависит от стоимости базового актива, при этом стоимости обоих инструментов стремится сравняться. Из-за этой зависимости фьючерс и опцион получили называние производные инструменты.
Трейдеры зарабатывают с помощью деривативов например на арбитражных сделках, но при этом важную роль деривативы не перестают играть в операциях хеджирования – страхования сделок.

Рассмотрим немного подробнее особенности обоих финансовых инструментов.
Начнем с фьючерса. Фьючерс- контракт, который подразумевает продажу базового актива по фиксированной цене, с установленной отсрочкой исполнения – платежа. Фьючерс закрепляет цену купли или продажи базового актива по истечению срока, при этом рыночная стоимость актива может поменяться.
Если фьючерс является беспоставочным, то по нему проходят только денежные расчеты между участниками договора. Стоит сказать, что поставка актива необязательно должна производится в срок, в прочем как и покупка, однако в этом случае есть вероятность изменения цены, и риск потери прибыли.

Рассмотрим механизм заключения фьючерсного контракта.
Контракт заключается исключительно на бирже. Продавец выставляет на бирже свое предложение со своей ценой, объемом и сроком исполнения. После того как появляется покупатель, который соглашается с этими условиями. Так же продавец может выбрать уже готовую заявку от покупателя, имеющую установленную стоимость, объем и срок исполнения.
Такой список заявок всегда присутствует на бирже, при этом заявки, зачастую, мало чем отличаются. Любой из участников сделки видит этот список и выбирает наиболее подходящую ему по условию. Такой список называется стакан и отображается в программе, которую используют трейдеры. Чем больше глубина стакана, тем более гибко можно заключать контракты, просматривая больше предложений и как следствие выбирать наиболее подходящие условия в случае с покупателем, и в то же время больше вероятности заключения договора в случае с продавцом. Некотторые торговые программы позволяют выставлять глубину стакана, например Terminal, где можно выставить свою, нужную глубину. Ниже показан стакан в программе Terminal.

Обязательства по исполнению фьючерса переходят к бирже.
При наступлении даты исполнения фьючерсного договора и наступлении условий, при котором продавец будет обязан выплатить вознаграждение (если цена на актив упала), биржа сама перечисляет сумму на счет продавца и удерживает эту сумму со счета покупателя. Если наступит ситуация, что на счете покупателя контракта не окажется нужной суммы, то это будет проблемой которую будет решать биржа, а не продавец.
Такая же ситуация и в обратном случае если продавец должен выплатить вознаграждение покупателю.
Биржа несет риски , поэтому перед заключением контрактов, обе стороны вносят денежный залог, исчисляемый по формуле бирже. Чаще всего его величина может составлять двойной размер колебания цены фьючерса за один день. Так если колебание цены составило 3 %, то залог может составлять 6% от цены фьючерсного контракта.
Залог возвратный, и возвращается на счет сторон после исполнения фьючерса. Если участник отказывается исполнять контракт, то залог отсеется на счете бирже, в качестве компенсации.
Порой возникает необходимость досрочного прекращения исполнения контракта, в таком случае его стоимость будет равна стоимости, которую вычисляет биржа на день прекращения. То есть биржа, ежедневно вычисляет стоимость контракта, при этом она использует свои правила расчета стоимости, однако ориентируется на цены, которые предложены на рынке участниками торгов.
Как говорилось ранее, стоимость фьючерса немного ниже стоимости базового актива, однако разница небольшая. Иногда возникают кратковременный разрыв, который связан с ситуациями на рынке, что позволяет заработать используя арбитражную сделку.
Так же заработать на фьючерсе можно в течении дня. Так биржа пересчитывает стоимость фьючерса, соответственно ежедневно, при росте его цены, начисляет разницу между стоимостью контракта и его текущей стоимостью, при этом сумма залога так же растет.
При наступлении времени исполнения контракта стоимость фьючерса становится равной рыночной стоимости актива.
Обобщая можно сказать, что фьючерсный контракт – удобный финансовый инструмент, позволяющий снижать финансовые риски. В то же время, спекулятивные операции с этим инструментом достаточно сложны и, зачастую, заработать на них возможно используя автоматизированные средства, такие как торговые роботы. Например торгового робота "Эдвард".

Следующем финансовым инструментом является опцион.
Это тоже контракт, но не на сумму продажи или покупки, а на возможность купить или продать базовый актив по зафиксированной цене в установленный момент времени.
По типу сделки опционы бывают:
- Колл-опцион – опцион на покупку;
- Пут-опцион – опцион на продажу.

Опционными контрактами торгуют тоже только на бирже.
Купивший опцион участник имеет право отказаться от сделки в любой момент, если она не выгодна ему, в тоже время продавец опциона не в праве отказаться от него.
Таким образом, если покупатель воспользуется правом сделки, то продавец обязан ее исполнить.
Это условие делает данный финансовый инструмент очень сложным для неопытного пользователя, и позволяет ему уверенно торговать, используя различных торговых роботов или торговые системы, в купе с умением прогнозировать возможные ситуации на рынке.
Опцион можно сказать страховка от возможных убытков. В случае отказа, покупатель теряет незначительную в сравнении с возможными потерями сумму, равную стоимости опциона. Эта сумма – премия продавцу.
Рассмотрим пример:
Трейдер А приобрел 100 акций компании «Тренд» по 10 рублей за акцию. Он планирует, что через два месяца он продаст эти акции.
Трейдер Б предлагает ему опционный контракт на продажу 100 акций компании «Тренд», со сроком исполнения 2 месяца по цене 15 рублей за акцию. Цена опциона при этом составляет 100 рублей.
Предположим, сделка состоялась, рассмотрим два варианта возможного развития событий:
- Предположим, цена акций компании «Тренд» к моменту исполнения опциона упала до 7 рублей за акцию. В этом случае трейдер А, не только не потеряет, но и заработает.
1500 рублей (опционная продажа) – 1000 рублей (первоначальные затраты) – 100 рублей (премия продавца) = 400 рублей – прибыль
.
- Предположим цена акции выросла и составила 17 рублей за акцию. Таким образом, трейдер А напрасно потратил 100 рублей на покупку опциона.
1700 рублей (опционная продажа) – 1000 рублей (первоначальные затраты) – 100 рублей (премия продавца) = 600 рублей – прибыль.

А без приобретения опциона прибыль бы составила 700 рублей.
Опцион, как и фьючерс, является беспоставочным контрактом. Если покупатель воспользуется опционом, продавец просто выплатит разницу между текущей ценой актив на рынке и опционной ценой.

Как говорилось ранее, игра на бирже с применением опционов достаточно сложна, и от участника рынка требуется способность прогнозировать ситуации. Для колл-опционов необходимо выставлять цену, которая будет ниже предполагаемой цены через установленный период, для пут-опциона наоборот выше предполагаемой цены.
Цены на опционы рассчитываются с помощью статистических данных о колебаниях стоимости актива. Многим пользователям помогают в этом различные программы, торговые стратегии и торговые роботы, просчитывающие ситуации с помощью маркет-данных. которые например можно получить в Hydra.
Тот, кто продает опцион подвержен большему риску, его прибыль – стоимость опциона, а убыток неограничен, так как зависит от колебания цены.
Любые операции с деривативами связаны с различными рисками. Задача трейдера выбрать оптимальное решение, в том числе выбор актива, платформы для торговли, стратегии и торгового робота. Ручная торговля не приносит должного дохода на спекулятивных сделках, поэтому работа с торговыми роботами делает, при правильном выборе условий, работу трейдера прибыльной.

Как выгрузить маркет данные в S#.Designer?

2019-04-25T11:18:36Z

Для того чтобы выгрузить маркет для тестирования торговой стратегии в программе Designer, необходимо следующее:

1.Загрузим программу.

2. Выберем в верхнем меню раздел “Маркет данные” и нажмем на него.

3. В появившемся окне, в панели инструменты, выберем кнопку “Скачать инструменты”, в появившемся меню поставим галочку в пункте “Все” и выберем хранилище. И нажмем кнопку “Ок” .

4. В списке загруженных инструментов выберем который нам необходим.

5. Выберем период за который нам необходимы маркет данные, и свечи которые нам необходимы.

6. Выберем путь к хранилищу, где будут хранится наши маркет данные, для этого нажмем кнопку “+”.

7. В появившемся меню выберем полный путь хранения скачанных маркет данных.

8. Нажмем кнопку “Старт”
9. В появившемся окне выберем источник маркет данных.

10. В появившемся окне нажмем на кнопку “+” и, из выпавшего списка, выбираем необходимый нам источник.

11. Нажмем кнопку “Ок”.

Маркет данные выгружены в ваше хранилище. Приятного пользования.

Скачать историю торгов программой Hydra с сайта Финам и MFD

2019-03-26T12:52:35Z

С чего начинается торговля на финансовых биржах? Она начинается с разработки торгового алгоритма. При этом основным вопросом, который возникает у нас – где нам можно взять готовую историю торговых котировок, где скачать данные биржевых показателей.
Для чего же нужна история торгов? Они нужны для детального анализа торговой стратегии, для тестирования созданного нами алгоритма торговли.
Существует огромное количество ресурсов предоставляющих возможность скачать историю торгов. Множество источников предлагают скачать рыночные данные со своих ресурсов, однако зачастую эти ресурсы являются платными. А бесплатное приложение позволяет скачивать исторические данные в урезанном или неконвертируемом виде, ограничивая период биржевых котировок не более одним днем. Безусловно, это представляет неудобство для пользователя и несет дополнительные траты.
Для наших клиентов мы в компании StockSharp разработала уникальную бесплатную программу S#.Data (Hydra), позволяющий скачивать маркет данные с различных источников. Программа предоставляет пользователю выбрать ресурс, на котором хранятся данные котировок и инструмент по которому ему нужна история биржевых торгов. Что важно, пользователь может выбрать период, по которому нужно скачать маркет данные для более детального тестирования своей торговой стратегии или торгового робота. Мы рассмотрим, источники ФИНАМ или MFD, которые предоставляют историю минутных свечей, а также тиковую историю торгов:
Для установки программы сделаем следующее:
1. Зайдем на сайт StockSharp.ru , в раздел программы и выберем S#.Data.

2. Перейдем на страницу Программы.

3. Выберем раздел Скачать.

4. Скачаем архив Hydra.zip, разблокируем его ( https://www.thewindowscl...ows-blocked-access-file ) и распакуем его.

5. И запустим файл с расширением exe для установки.

6. После распаковки запускаем файл Hydra.exe

7. В открывшемся окне выбираем режим для 32-х или 64-х битной системы, в зависимости от установленной на компьютере операционной системы (рекомендуем 64 бита), и нажимаем ОК.

После установки мы можем приступить к настройке чтобы скачать данные биржевых котировок. Рассмотрим на примере исторические данные скачав историю торгов акций Сбербанка из источника ФИНАМ за прошедший год.
Для этого в открывшейся программе сделаем следующие:
1. В верхнем левом углу нажмем на кнопку Добавить в виде большого плюса.

2. В раскрывшемся списке выберем необходимый источник рыночных данных, в нашем случае ФИНАМ, поставьте галочку, и нажимаем ОК внизу списка.

3. Выберем путь по которому будут храниться маркет данные, формат хранения данных рыночных котировок и период за которой нам нужна история биржевых торгов.

4. Программа предложит выбрать инструмент, по которому нам нужна история торгов, выберем все доступные в источнике инструменты и загрузим их.

5. Выберем инструмент, который нам необходим и нажмем ОК.

6. В появившемся меню выбираем таймфрейм котировок.

7. В верхнем левом углу нажимаем на кнопку Старт, в виде кнопки Play.

8. В нижнем левом углу нажмем на кнопку Логи, для отслеживания всех действий программы и дождемся окончания итерации.

9. Затем правой кнопкой мыши жмем на инструменте и переходим на панель свойств.

10. После этого мы можем выбрать, например, построение свечей и получим результат.

Сейчас проделаем тоже самое , для того чтобы скачать историю биржевых котировок с не менее крупного ресурса MFD.
Отключите источник данных Финам, переведя переключатель.

В верхнем левом углу нажмем на кнопку Добавить в виде большого плюса.
В раскрывшемся списке выберем необходимый источник рыночных данных - MFD, поставим галочку , и нажимаем ОК внизу списка.

Выберем путь по которому будут храниться маркет данные, формат хранения данных рыночных котировок , период за которой нам нужна история биржевых торгов, инструмент по которому нам нужна история котировок (аналогично описанному ранее для источника Финам).
В окне выбора инструмента выберем все доступные и загрузим их.

Выберем инструмент, который нам необходим и нажмем ОК.

Аналогично описанному ранее выберем таймфрейм котировок и нажимаем на кнопку Старт, в виде кнопки Play.
После окончания итерации, правой кнопкой мыши жмем на инструменте и переходим на панель свойств.

Получаем все необходимые данные биржевых котировок по источнику MFD. Удобство использование программы, в том числе, заключается в отсутствии необходимости новой настройки, при переходе с одного источника на другой, достаточно просто переключать их. Это позволяет сэкономить время и облегчает пользование программой.
Подобным образом можно настроить скачивание исторических данных биржевых котировок по любому финансовому инструменту, по любой торговой площадки и с любого финансового источника.
Стоит заметить что маркет данные могут сохраняются в двух форматах: в специальном бинарном формате S#.Data (BIN), что обеспечивает максимальную степень сжатия истории торгов, или в текстовом формате CSV, что удобно при анализе рыночных данных в других программах. В дальнейшем сохраненная информация доступна для использования торговыми стратегиями (подробнее, о тестировании стратегий написано в разделе Тестирование). Все скаченные истории торгов можно импортировать в любые текстовые форматы.
Использование программы Hydra позволяет получить надежный инструмент для тестирования алгоритмов любой финансовой стратегии и анализа котировок за любой период истории торгов.

Что такое торговый робот?

2019-10-28T14:10:20Z

Рост активности работы на мировых рынках среди трейдеров, а так же постоянный прогресс технологий, привели к увеличению скорости действий проводимых игроками на торговой площадке.
Сегодня многие трейдеры, активно работающие с различными финансовыми инструментами, отдают предпочтение торговым роботам, нежели ручной торговле. Во многом это связано со скоростью протекания операций и их объемом.
Давайте разберемся, что такое торговый робот? Торговый робот – специальная программа, созданная по особому алгоритму, в соответствии с которым она проводит торговые операции. [nerd]
Давайте чуть подробнее рассмотрим особенности таких программ.
Программа торгового робота позволяет полностью или частично взять на себя процесс работы на торговой площадке. За трейдером, как за оператором торгового робота, остается возможность полного контроля над ним, что позволяет корректировать роботу торгового робота, вносить изменения в код программы или менять алгоритм.
Фактически, торговый робот при автономной работе самостоятельно принимает решения о заявках и сделках, согласно установленным критериям его алгоритма, при вмешательстве в процесс пользователя, операции могут проводиться в ручном режиме.
Программный код торгового робота основополагается на рассчитанных и продуманных математических последовательностях. Следя за разными данными, такие как индексы, индикаторы и иные маркет данные получаемые с биржи. Программа торгового робота решает, покупать или продавать те или иные активы. Скорость реакции на изменения рынка, позволяет торговому роботу совершать гораздо больше операций, соответственно потенциально приносить большую прибыль и сокращать потери. [nerd]

Вернемся к основной задаче торгового робота. Можно сказать, что задача торгового робота по упрощению торговли для трейдера, не является основной. Основная задача торгового робота заключается в возможности реализации посредством программирования торговых алгоритмов, которые сложно или невозможно воплотить в жизнь при ручной торговле. Упрощенно говоря, торговый робот – установленная последовательность действий для совершения сделки.

Из общей массы торговых роботов стоит выделить три основные группы, отличающиеся между собой алгоритмом работы или типом стратегии.
- Трендовые (дирекционные) или направленные,
- Контртрендовые;
- Арбитражные.

Рассмотрим более подробно особенности каждого из типов торговых роботов.
1. Трендовые или направленные роботы. Целью робота является максимально быстрая реакция на тенденцию движения рынка, иными словами отследить в какую сторону развернулся рынок. В зависимости от направления торговый робот автоматически открывает позицию либо продажей, либо покупкой. Соответственно, если рынок меняет свое направление, то торговый робот максимально быстро осуществляет обратное действие, открывая позицию.
2. Контртрендовые торговые роботы. Их целью является отслеживание откатов цены. Данный торговый робот отслеживает откаты цен, происходящих во флетовом положении рынка, и выставляет заявки исходя из установленного алгоритма.
3. Арбитражный торговый робот. Такой торговый робот является чуть ли не самым популярным типом. Торговый робот такой к примеру как «Эдвард», приносит прибыль определяя различия цен между схожими или одинаковыми инструментами на различных рынках. Фактически он покупает на одном рынке, продает на другом, компенсирую разницу и получая прибыль.

Еще один способ разделение роботов:
- Свечные. Это торговые роботы, использующие для определения сигналов к выставлению заявок данные свечей.
- Индикаторные. Эти роботы, использующие для открытия заявки данные индикаторов.

Поговорим о построении торгового робота. Само написание программного кода - не сложное занятие, сводимое к знаю языков программирования. Гораздо сложнее этого – найти верный путь создания торгового алгоритма, на основе которого создается торговый робот.
На сегодня до 50% сделок на торговых площадках совершаются торговыми роботами. Торговых роботов по праву относят к одному из самых надежных и эффективных инструментов торговли. Этому есть объяснение :
- Торговый робот упрощает работу при сделках с большим объемом лота, разделяя заявки на более мелке части и совершая сделки по частям;
- Торговый робот сокращает трудозатраты трейдера, совершая торговые операции автоматически. Это способствует к росту объема совершаемых сделок, увеличению прибыли, которую приносит торговля, и важное, сокращает возможную потерю;
- Оставаясь автоматическим, торговый робот всегда может быть переведен в ручной режим, то есть остается полностью подконтрольным своему владельцу;
- Огромный перечень инструментов и методов, которые может использовать торговый робот, позволяют говорить, что торговый робот дает возможность воплотить в жизнь самые сложные математические задачи для торговли;
- У торгового робота отсутствует критерий эмоциональности, по сути, он трезво действует своему заложенному механизму. Не паникует в стрессовой ситуации.

Разбирая торговые роботы, трейдер должен выбрать для себя нужный путь, исходя из которого он сможет подобрать робота для себя. Трейдер должен понимать, что торговый робот – инструмент торговли, не является панацеей для 100% успеха. Помимо самого трейдера, важно знать и платформы реализации таких торговых роботов. Таких достаточно много (TSlab, S#.Designer).

Подводя итог, можно сказать, что торговый робот надежный и удобный функционал на вооружении у трейдера, самое главное правильно использовать его при ведение биржевой торговли.

Знакомство с Алготрейдингом.

2019-10-23T11:33:30Z

Прежде чем начать разговор об алготрейдинге, необходимо дать ему определение.
Итак, что такое алготрейдинг? Существует разное определение данному понятию, неизменным остается только его суть и принципы, на основе которых строится работа. Алготрейдинг – трейдинг, который проходит посредством полностью автоматизированного алгоритма, который прописывает трейдер, исполнение которого потенциально приносит трейдеру прибыль. Фактически это программа, которая несет в себе последовательность исполнения действий. [nerd]

Сам трейдер составляет и определяет последовательность подачи заявок на покупку или продажу, указывая порядок управления своими средствами.
Условия управления капиталом, установленные трейдером как параметры программы, определяют необходимый или оптимальный размер вложений, например, купленных ценных бумаг. Так же эта система управляет допустимой потери или риска, при котором размер убытка будет приемлемым. При этом управление риском производится путем установки алгоритма стоп-лосс.
Отсутствие у алгоритмической программы чувств и эмоций позволяет избежать нервных срывов или иных эмоциональных всплесков. Это безусловно идет в плюс, та как работа трейдера зачастую происходит на грани нервного напряжения, и порой у человека могут сдать нервы, что повлечет за собой необдуманный шаг и как следствие потери. В то же время, трейдер имеет возможность вмешиваться в работу торговой стратегии, внося необходимые корректировки. [laugh]
Задача алготрейдинга – это точное исполнение указаний своей системы. Часто в некоторых источниках можно увидеть название механические торговые системы (МТС), однако алготрейдинг наиболее распространенное название. По сути, алгоритм «механически» исполняется программой, исключая суждения о рыночной ситуации и состоянии различных инструментов. Нужно сказать, что «механическая» система не всегда автоматизирована. Последняя в отличие от первой, самостоятельно совершает сделки, при этом участие человека не требуется или сведено к минимуму.

Эксперты отмечают, что алготрейдинг состоит из двух этапов. Давайте подробнее рассмотрим их.
На уровне первого этапа, трейдер создает свою «механическую» стратегию. После создания, проходит процесс тестирования на маркет данных, и впоследствии, при достижении стратегией необходимого уровня потенциальной прибыли, тестирование переходит в режим реального времени или реальных торгов. Отметим, что последний этап проходит при использовании минимального капитала, так как является тестированием, а некоторые трейдеры предпочитают ему «торговлю на бумаге». При этом доходность, это не единственный критерий который дает оценку работоспособности стратегии.
Давайте поговорим о средствах создания и последующего тестирования созданных стратегий. К таким средствам могут относится специальные программы, предназначенные для технического анализа созданных алгоритмических систем. Наиболее известными являются: осуществляется с использованием специализированных программ: MetaStock, S#.Designer, Wealth-Lab, ТSLab и другие.
Программа стратегии пишется на различных языках программирования таких как: C#, C++, LUA и другие. Записанный алгоритм дает возможность использовать скаченные маркет данные для тестирования стратегии, а в дальнейшем позволяет выставлять заявки в программах используемых для торговли. Стоит отметить, что стратегии могут быть созданы как в программах конструкторах например: S#.Designer, ТSLab, в которых стратегия создается на базе кубиков, а программа представляет собой схему, так и в программах где используется непосредственное программирование MetaStock, Wealth-Lab , в том числе с использованием готовых библиотек, например S#.API.
Второй этап разработки начинается после того как стратегия трейдера полностью прошла тестирование и готова к реальной торговле. На втором этапе реализуется подход к работе стратегии либо создается торговый робот, который будет торговать по установленному алгоритму, либо трейдер выбирает ручное выставление заявок по сигналу получаемому от созданной стратегии.
Трейдер подключает экспортирование биржевых маркет данных, полученных в режиме реального времени к программе в которой создана его торговая стратегия. Стратегия обрабатывает полученные данные и исходя из результата, подает сигнал на подачу заявок.
Еще раз напомним, что действия по сигналу стратегии могут быть сделаны вручную трейдером, например как в системе QUIK, а так же могут быть делегированы торговому роботу, который выставляет заявки автоматически согласно алгоритму, например в таких системах как S#.Designer, MT4, TSlab.

Необходимо помнить, что создание торгового робота, не снимает с трейдера ответственности за саму торговлю. Трейдер должен постоянно отслеживать работу своего робота, редактировать условия совершения сделок согласно изменницею ситуации на рынке. [nerd] Стоит сказать, при работе на длинных тайм фреймах, сопоставимых, например, с часом, автоматизация выставления заявок может отпасть, так как трейдер способен сам коррелировать и управлять торговлей на длительных периодах.
Любое выбранное направление алготрейдинга несомненно может принести трейдеру прибыль, но подход должен быть глубокий, не просто на уровне выбранного алгоритма, необходимо учесть инструменты на которых будет вестись торговля, программное обеспечение. Важное правило – анализ и тестирование, это всегда минимизирует ваши потери.

Как можно построить график индикатора в программе Hydra.

2019-08-08T12:59:34Z

Для упрощения работы с индикаторами, можно построить и сохранить их в программе Hydra.
Рассмотрим порядок построения графика индикатора биржевой торговли на примере индикатора SMA (простая скользящая средняя):
1. Загрузим программу Hydra.
2. Выберем, источником биржевых данных. (1.1)

3. Щелкнем правой кнопкой мыши, и выпавшем списке выберем «Посмотреть скачанное» (1.2)

4. Выберем пиктограмму «график» и построим график истории биржевых котировок (1.3) (1.4)

5. Щелкнем правой кнопкой мыши в поле графика и выберем пункт «Индикатор». (1.5)

6. Из выпавшего списка выберем необходимый нам индикатор биржевых котировок, в нашем случае SMA, и нажмем «Ок». (1.6)

7. На графике маркет данных отобразиться кривая индикатора биржевых котировок. (1.7)

8. Чтобы построить график индикатора SMA отдельно, нам необходимо нажать на кнопку «+» в верхней части поля графика истории биржевых котировок, и в открывшемся ниже поле щелкнуть правой кнопкой мыши. Выбрать пункт «Индикатор» , в списке выбрать необходимый и нажать «Ок». (1.8) (1.9)

9. График индикатора биржевых котировок построиться в отдельном окне. (1.10)

Рассмотренный функционал программы Hydra, позволяет применять индикаторы рассчитанные по скачанным маркет данные на любой платформе, что облегчает работу с торговыми алгоритмами.
Приятного использования программы.

Выгрузка маркет данных из программы Hydra в нужный формат.

2019-04-09T11:28:21Z

В прошлой статье были разобраны общие принципы работы с программой S#.Data (Hydra), от ее установки на компьютер пользователя, до скачивания истории маркет данных с двух источников ФИНАМ и MFD.
В сегодняшней статье мы подробно разберем функцию записи в файл скачанной истории биржевых котировок и настройку шаблона для конвертации данных котировок в текстовой файл, с целью, когда маркет данные используются в других программах алгоритмической торговли и анализа торговых стратегий.
Как уже говорилось ранее, программа способна хранить истории торгов в специальном бинарном формате S#.Data (BIN), что обеспечивает максимальную степень сжатия истории торгов, или в текстовом формате CSV, что удобно при анализе рыночных данных в других программах.
Рассмотрим порядок выгрузки истории биржевых котировок в разные форматы файлов:
Загрузим программу S#.Data (Hydra). Мы уже имеем данные истории торгов, загруженные ранее.

Выберем, к примеру, источником биржевых данных, ранее скачанные маркет данные с ресурса MFD.

У нас загружена история котировок акций Сбербанка.

Нажмем правую клавишу мыши, и выберем пункт «Посмотреть скаченное».

Выберем справа пиктограмму «сохранить», чтобы сохранить историю биржевых котировок.

В выпавшем списке выберем необходимый для нас формат. Например - Excel.

После записи данные биржевых котировок можно просмотреть, открыв файл.

Сохраним теперь скачанные маркет данные в формате txt.

Нажмем кнопку «сохранить» и увидим, что появилось меню настройки шаблона записи истории биржевых котировок. Данная функция реализована в программе S#.Data (Hydra) с целью предоставить возможность пользователю сохранить данные котировок в удобном виде, для упрощения использования маркет данных в других программах.

Заменим все «:» в программе на «-», и нажимаем «Предпросмотр». Заметим, что вид записи изменился.

Сохраним и откроем файл с скаченными маркет данными.

Рассмотренный сегодня функционал программы S#.Data (Hydra), позволяет говорить о том, что скачанные маркет данные можно применять на любой платформе, что облегчает работу с торговыми алгоритмами. Настройка шаблона представления биржевых котировок позволяет настроить вид скачанных биржевых данных под себя, делая их более удобными для анализа торговой стратегии. Стоит заметить что программа в том числе поддерживает возможность выгрузку истории биржевых котировок в базы данных SQL, что позволит анализировать данные средствами данного языка.

Напишите нам в комментариях, какие вопросы вы хотели бы рассмотреть в наших следующих статьях.