импортировать рыночные данные. StockSharphttps://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&id=импортировать рыночные данные&type=communityCopyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 20252026-06-10T08:43:14Zhttps://stocksharp.ru/images/logo.pnghttps://stocksharp.ru/topic/24678/Как импортировать графики свечей с веб-сайтов TradingView?2023-05-01T11:09:35Z2023-05-05T09:20:15ZPannipahttps://stocksharp.ru/users/164332/info@stocksharp.ru<div style="text-align:center"><p><img src="/file/142620/StockSharp_Trump-trail--8.png" alt="StockSharp_Trump trail -8.png" /></p>
</div>
<p>S#.Data предоставляет функциональность, которая поддерживает автоматическое скачивание исторических рыночных данных с многих источников данных. Однако иногда веб-сайты не предоставляют API для автоматизации этого процесса. К счастью, помимо скачивания, вы можете импортировать рыночные данные напрямую из файлов CSV.</p>
<p>TradingView - это платформа для построения графиков и социальная сеть, используемая многими трейдерами и инвесторами по всему миру для поиска возможностей на глобальных рынках. Основная функция сайта - различные наборы исторических данных, которые можно скачать в виде файлов CSV для дальнейшего использования (например, тестирование на исторических данных, анализ).</p>
<div style="text-align:center"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/WCW9qMrZOxA" width="640" height="390" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div>
<p>Для использования функции экспорта свечей с веб-сайта TradingView необходима премиум-подписка. Рассмотрим этот процесс пошагово, чтобы понять, как мы можем импортировать эти рыночные данные в S#.Data.</p>
<p><img src="/file/142612/No-1.png" alt="No 1.png" /></p>
<p> Посетите <strong><a href="https://www.tradingview.com/" rel="nofollow" target="_blank">TradingView Website</a>.</strong></p>
<p><img src="/file/142610/No-2.png" alt="No 2.png" /></p>
<p> Выберите <strong>"Поиск рынка"</strong>, например, <strong>NFLX</strong>.
Нажмите <strong>"Запустить график"</strong> для просмотра.</p>
<p><img src="/file/142603/No-3.png" alt="No 3.png" />
<img src="/file/142604/No-4.png" alt="No 4.png" /></p>
<p> Выберите свечной временной интервал, например, 1 час.</p>
<p><img src="/file/142601/No-5.png" alt="No 5.png" /></p>
<p> Выберите "<strong>Экспорт данных графика</strong>".</p>
<p><img src="/file/142605/No-6.png" alt="No 6.png" /></p>
<p> В поле формата времени выберите <strong>ISO-формат.</strong></p>
<p><img src="/file/142607/No-7.png" alt="No 7.png" /></p>
<p> Нажмите <strong>"Экспорт"</strong>.</p>
<p><img src="/file/142602/No-8.png" alt="No 8.png" /></p>
<p> Откройте загруженный файл с данными рынка. Вы увидите, что верхняя строка содержит дату и время, цену открытия, низкую цену, цену закрытия, объем и среднюю скользящую для объема.</p>
<p> S#.Data поддерживает только первые 6 столбцов данных, последний - среднюю скользящую для объема, мы ее не будем использовать.</p>
<p><img src="/file/142583/No-9.png" alt="No 9.png" /></p>
<p> Откройте приложение <a href="/store/скачивание-маркет-данных/" title="Гидра - бесплатная программа скачивания и хранение маркет данных">Гидра</a>.</p>
<p> Посетите наши инструкции, если у вас нет приложения <a href="/store/скачивание-маркет-данных/" title="Гидра - бесплатная программа скачивания и хранение маркет данных">Гидра</a>.</p>
<p> <strong><a href="https://stocksharp.ru/articles/12373/naznachenie-ustanovka-i-rabota-s-sinstaller/">Как я могу получить S#.Data</a></strong></p>
<p> Перейдите в приложение <a href="/store/скачивание-маркет-данных/" title="Гидра - бесплатная программа скачивания и хранение маркет данных">Гидра</a>, нажмите "Выбрать импорт" и "Свечи".</p>
<p><img src="/file/142591/No-10.png" alt="No 10.png" /></p>
<p> Найдите имя файла, который мы только что скачали (кстати, вы также можете импортировать по каталогам).</p>
<p><img src="/file/142599/No-11.png" alt="No 11.png" /></p>
<p> Нажмите, чтобы выбрать файл, который мы скачали, и нажмите "Открыть".</p>
<p><img src="/file/142585/No-18.png" alt="No 18.png" /></p>
<p> Выберите временной интервал, соответствующий выбранному нами вначале в файле.</p>
<p><img src="/file/142589/No-12.png" alt="No 12.png" /></p>
<p> Настройте S#.поля для полей "Инструмент" и "Рынок".</p>
<p> По умолчанию введите код инструмента, который мы загрузили. Например, NFLX в поле "Инструмент", и BATS по умолчанию в поле "Рынок".</p>
<p> Введите числа от 0 до 5 в поле "Дата" и так далее. <span style="color:red">Помните</span>, что нумерация начинается с 0, а не с 1.</p>
<p><img src="/file/142584/No-13.png" alt="No 13.png" /></p>
<p> Пропустите строку 1, так как она содержит описание столбцов данных.</p>
<p><img src="/file/142608/No-14.png" alt="No 14.png" />
<img src="/file/142609/No-15.png" alt="No 15.png" /></p>
<p> Откройте снова файл, который мы скачали, выберите копирование времени и даты, с которой мы начали загрузку данных рынка.</p>
<p><img src="/file/142590/No-17.png" alt="No 17.png" /></p>
<p> Нажмите <strong>"Вставить"</strong> в поле формата даты.</p>
<p><img src="/file/142597/No-16.png" alt="No 16.png" /></p>
<p> Измените числа на буквенные коды с помощью формата yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Вы можете узнать больше о формате на веб-сайте <strong><a href="https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/base-types/custom-date-and-time-format-strings" target="_blank">Microsoft website</a></strong></p>
<p><img src="/file/142596/No-19.png" alt="No 19.png" /></p>
<p> После того, как все введено правильно, нажмите "Предварительный просмотр", чтобы убедиться перед импортом.</p>
<p> Когда экран показывает эту страницу, нет проблем.</p>
<p><img src="/file/142611/No-30.png" alt="No 30.png" /></p>
<p> Но если вы нажмете "Предварительный просмотр" и экран будет выглядеть так, проверьте введенные вами данные еще раз, чтобы увидеть, есть ли ошибка, исправьте ее и нажмите "Предварительный просмотр" снова.</p>
<p><img src="/file/142595/No-20.png" alt="No 20.png" /></p>
<p> После проверки и устранения проблем нажмите <strong>"Импорт"</strong>.</p>
<p><img src="/file/142587/No-21.png" alt="No 21.png" /></p>
<p> По завершении нажмите "Назад", чтобы перейти в Общие настройки.</p>
<p><img src="/file/142588/No-22.png" alt="No 22.png" /></p>
<p> Нажмите на нашу ценную бумагу.</p>
<p> Нажмите на вкладку "Инструмент", чтобы просмотреть данные рынка.</p>
<p><img src="/file/142592/No-23.png" alt="No 23.png" /></p>
<p> Теперь давайте посмотрим, какие данные были импортированы. Нажмите "Свечи".</p>
<p><img src="/file/142593/No-24.png" alt="No 24.png" />
<img src="/file/142586/No-25.png" alt="No 25.png" /></p>
<p> Выберите ценную бумагу, выберите инструмент для просмотра, дважды щелкнув по вкладке "Инструмент", переместите его на правую сторону и нажмите "ОК".</p>
<p><img src="/file/142594/No-26.png" alt="No 26.png" /></p>
<p> Выберите дату и временной интервал.</p>
<p><img src="/file/142600/No-27.png" alt="No 27.png" /></p>
<p> Нажмите "Просмотреть данные рынка".</p>
<p> Щелкните "Просмотреть график свечей", чтобы увидеть свечной график.</p>
<p><img src="/file/142598/No-28.png" alt="No 28.png" />
<img src="/file/142606/No-29.png" alt="No 29.png" /></p>
<p> Это сравнение свечного графика между графиком, который был на веб-сайте TradingView до его загрузки, и загруженным графиком в приложении <a href="/store/скачивание-маркет-данных/" title="Гидра - бесплатная программа скачивания и хранение маркет данных">Гидра</a>.</p>
<p>Теперь вы знаете, как импортировать из файла CSV. Чтобы выполнить этот процесс, вам не нужно использовать только ограниченные веб-сайты, такие как TradingView. S#.Data поддерживает любой формат файлов CSV, которые вы можете скачать из различных источников и веб-сайтов.</p>
<p>Надеемся, что этот блог был интересным для вас. Пожалуйста, оставьте комментарий, что вас интересует узнать больше о S#.Data. Мы постараемся написать следующие статьи на эту тему.</p>