https://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&id=статистика&type=blog Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2025 2026-04-15T11:29:38Z https://stocksharp.ru/images/logo.png https://stocksharp.ru/topic/10111/ 2018-11-07T16:37:45Z 2018-11-07T16:51:30Z William B https://stocksharp.ru/users/7/ info@stocksharp.ru <a href='https://stocksharp.ru/file/107962/3a57f769cbdd9c53f5c73d51ec7f4341.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/107962/3a57f769cbdd9c53f5c73d51ec7f4341.png?size=800x800" alt="http://" title="http://" /></a><br />Всем привет!<br />Сегодня мы анонсируем еще одно не слишком крупное, но важное обновление в одном из наших продуктов: <a href="https://stocksharp.ru/products/matlab/" title="https://stocksharp.ru/products/matlab/"><span style="font-size:120%">S#.Matlab</span></a>!<br />Мы добавили поддержку <b><span style="color:green">криптовалют</span></b>!<br /><br />Теперь любой желающий может легко запустить стратегии, написанные в среде MatLaba в том числе и на криптовалютный рынок!<br />Напомним, что общая концепция очень проста:<br />1. Пишем стратегию в среде MatLab, выполняем сложные расчеты, используем множество нетривиальных функций и подходов<br />2. Подключаем S#.Matlab через который передаем команды на исполнение стратегии на реальном рынке и получаем рыночную информацию в собственный скрипт.<br />3. <span style="color:green">Profit</span>!<br /><br />И чтобы <span style="color:green">Profit </span>был еще больше, только до <b>12 ноября</b> скидка на все наши коннекторы, в том числе S#.Matlab и крипто целых <b><span style="color:red"><span style="font-size:140%">20%</span></span></b>:<br /><br /><b><div align="center"><span style="font-size:140%"><a href="https://stocksharp.ru/products/pricing/" title="https://stocksharp.ru/products/pricing/"><span style="color:green">&gt;&gt;Воспользоваться скидкой прямо сейчас!&lt;&lt;</span></a></span></div></b> https://stocksharp.ru/topic/307/ 2014-03-17T18:08:58Z 2014-03-17T18:08:58Z Mikhail Sukhov https://stocksharp.ru/users/201/ info@stocksharp.ru В <a href="http://stocksharp.com/products/hydra/" title="http://stocksharp.com/products/hydra/">S#.Data (Гидра</a>) появилась новая фича <b>Аналитика</b>. Она позволяет производить анализ над данными, что скачала Гидра. Стандартно входят 2 скрипта: Анализ объема с разбивкой по часам и анализ объема с разбивкой по цене:<br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103138/hydra_anal_1.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103138/hydra_anal_1.png?size=800x800" alt="Анализ объема по часам" title="Анализ объема по часам" /></a></div><br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103139/hydra_anal_2.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103139/hydra_anal_2.png?size=800x800" alt="Анализ объема с разбивкой по цене" title="Анализ объема с разбивкой по цене" /></a></div><br /><br /><span style="font-size:80%"><em><a target="_blank" rel="nofollow" href="http://www.scichart.com/Abt.Controls.SciChart.SL.ExampleTestPage.html" title="http://www.scichart.com/Abt.Controls.SciChart.SL.ExampleTestPage.html">Множество примеров о том, как делать красивые графики на компоненте SciChart.</a></em></span><br /><br />Сам код так же пишется внутри Гидры:<br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103140/hydra_anal_3.png' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103140/hydra_anal_3.png?size=800x800" alt="Редактор кода" title="Редактор кода" /></a></div><br /><br />Для того, чтобы пойти чуть дальше, и попробовать заместить R и Python, добавлена библиотека <a target="_blank" rel="nofollow" href="http://numerics.mathdotnet.com/" title="http://numerics.mathdotnet.com/">Math Numerics</a>. В одной программе (Гидра) теперь можно и скачивать данные, и анализировать, и производить визуализацию.<br /><br />Для тех, кто пользуется серверным режимом S#.Data, теперь можно анализировать данные, не закачивая их к себе на диск.