аналитика. StockSharphttps://stocksharp.ru/handlers/atom.ashx?category=tag&id=аналитика&type=articlesCopyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 20242024-03-29T02:18:27Zhttps://stocksharp.ru/images/logo.pnghttps://stocksharp.ru/topic/25049/Гидра Аналитика - Функция графиков в S#.Data(Гидра). 2023-09-27T05:47:10Z2023-09-27T06:01:36ZPannipahttps://stocksharp.ru/users/164332/info@stocksharp.ru<br /><div align="center"><iframe width="640" height="390" src="//www.youtube.com/embed/vmYb4PsppPg" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div><br /><br />💥💥 Торговля на финансовых рынках, будь то акции, валюты (форекс) или криптовалюты, требует глубокого понимания рыночных данных. Одним из наиболее мощных инструментов, доступных трейдерам, являются торговые графики. Они предоставляют визуальное представление исторических данных о ценах и объемах, позволяя трейдерам анализировать тренды, выявлять паттерны и принимать обоснованные решения. Hydra Analytics, универсальная платформа для анализа торговли, предлагает ряд функций, помогающих трейдерам использовать мощь торговых графиков.<br /><br />💥Что такое Торговые Графики?<br />Торговые графики - это графическое представление движения цен со временем. Они отображают исторические точки данных в виде свечей, линий или баров, в зависимости от выбранного типа графика. Трейдеры используют эти графики для проведения технического анализа, который включает в себя изучение прошлых данных о ценах для прогнозирования будущих движений цен.<br /><br />💥Общие типы Торговых Графиков:<br />🔥 Графики свечей: Это самые популярные графики среди трейдеров. Каждая свеча представляет собой конкретный временной период (например, один день) и показывает открытие, закрытие, максимум и минимум цен в течение этого периода. Свечные паттерны широко используются для прогнозирования.<br /><br />🔥 Линейные графики: Линейные графики соединяют цены закрытия за определенный период непрерывной линией. Они предоставляют ясное представление о трендах, но не содержат деталей свечных графиков.<br /><br />🔥 Баровые графики: Баровые графики отображают данные о ценах в виде вертикальных столбцов, верхний конец столбца представляет максимальную цену, а нижний - минимальную. Горизонтальная линия слева указывает на цену открытия, а справа - на цену закрытия.<br /><br />⚡️Использование Торговых Графиков в Гидра Аналитика⚡️<br />Гидра Аналитика предоставляет набор инструментов для эффективного анализа торговых графиков. Вот как вы можете это использовать:<br /><br />👉 1. Типы Графиков:<br />Гидра Аналитика предоставляет несколько типов графиков, позволяя выбрать тот, который соответствует вашему стилю анализа. Независимо от того, предпочитаете ли вы свечные графики для подробного анализа или линейные графики для обзора, вы найдете подходящий тип графика.<br /><br />👉 2. Временные рамки:<br />Вы можете настроить временные рамки своих графиков. Независимо от того, являетесь ли вы дневным трейдером, сосредотачивающимся на краткосрочных движениях, или долгосрочным инвестором, интересующимся более общей картиной, Hydra Analytics позволяет выбирать временные рамки, соответствующие вашей стратегии.<br /><br />👉 3. Технические Индикаторы:<br />Гидра Аналитика предлагает огромную библиотеку технических индикаторов, которые вы можете наложить на свои графики. Эти индикаторы, такие как скользящие средние, индекс относительной силы (RSI) и стохастические осцилляторы, помогают вам принимать обоснованные торговые решения.<br /><br />👉 4. Инструменты Рисования:<br />Чтобы проводить глубокий технический анализ, вы можете использовать инструменты рисования, такие как линии тренда, линии поддержки и сопротивления, а также уровни Фибоначчи. Эти инструменты помогают выявлять ключевые уровни цен и паттерны.<br /><br />👉 5. Тестирование на Исторических Данных:<br />Гидра Аналитика позволяет проводить тестирование ваших торговых стратегий с использованием исторических данных. Вы можете применить свою стратегию к прошлым движениям цен, чтобы увидеть, как она работала бы, что поможет вам усовершенствовать свой подход.<br /><br />👉 6. Реальное Время:<br />Для трейдеров, которым нужна актуальная информация, Гидра Аналитика предоставляет потоковые данные в режиме реального времени, обеспечивая вас последней информацией о ценах и объемах на кончиках ваших пальцев.<br /><br />💥Заключение💥<br />Торговые графики - неотъемлемая часть арсенала любого трейдера, предоставляя ценные исторические данные о динамике рынка. Гидра Аналитика дополняет это, предлагая разнообразие типов графиков, технических индикаторов и инструментов анализа. Независимо от того, являетесь ли вы опытным трейдером или только начинаете, понимание и эффективное использование торговых графиков в Гидра Аналитика могут значительно улучшить ваши торговые решения. Помните, что технический анализ - это мощный инструмент, который следует комбинировать с комплексной торговой стратегией и управлением рисками для достижения наилучших результатов. <br /><br /><a href="https://stocksharp.ru/topic/25005/analitika---novaya-vozmozhnost-v-programme-s_data-(gidra)--/" title="https://stocksharp.ru/topic/25005/analitika---novaya-vozmozhnost-v-programme-s_data-(gidra)--/">Аналитика - новая возможность в программе S#.Data (Гидра)</a><br /><br /><a href='https://stocksharp.ru/file/144990/stocksharp_trump-trail-analytics---chart_-ru_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/144990/stocksharp_trump-trail-analytics---chart_-ru_png/?size=500x500" alt="StockSharp_Trump trail Analytics - Chart. RU.png" title="StockSharp_Trump trail Analytics - Chart. RU.png" /></a>https://stocksharp.ru/topic/25005/Аналитика - новая возможность в программе S#.Data (Гидра) 2023-09-08T07:08:59Z2023-09-26T13:50:00ZPannipahttps://stocksharp.ru/users/164332/info@stocksharp.ru<div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/144683/quantum-technologies_jpg/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/144683/quantum-technologies_jpg/?size=500x500" alt="Quantum technologies.jpg" title="Quantum technologies.jpg" /></a></div><br /><br /><b>От команды StockSharp - всем привет.</b><br /><br />🔥🔥 Наша очередная статья по программе S#.Data (более известная как Гидра). В статье мы расскажем (и покажем) о полностью переработанной функциональности программы - Аналитика.<br /><br />🤓 Если вы уже настоящий профессионал в разборе маркет-данных - смотрите видео ниже.<br /><br /><div align="center"><iframe width="640" height="390" src="//www.youtube.com/embed/uRVoPd93lvs" frameborder="0" allowfullscreen></iframe></div><br /><br />🤓 Если всё же это малознакомая область - читайте ниже данную статью.<br /><br />💥💥 Мы уже все знаем давно, что Гидра - это программа для скачивания исторических маркет данных с множества источников (открытый, или предоставляемых за деньги брокерами или биржами). Но теперь мы хотим рассказать, как можно работать с этими данными напрямую, пока не приступая к разработке самих торговых стратегий.<br /><br />💥💥 Для чего это нужно. В первую очередь, для того, чтобы проводить быстро анализы данных на больших объемах данных. Во вторых, для наглядного представления результатов. По ходу торгов не всегда можно очевидно ответить, были ли необходимые условия в трейдинговых данных или нет, так как исторические данные. Если еще короче - квантовый анализ через программу Гидра. Этот мощный раздел в финансовом трейдинге помещен в нашем программе Гидра. Пару слов о квантовом анализе.<br /><br />💥💥 Квантовый анализ (или квантовая финансовая аналитика) в трейдинге — это подход к анализу финансовых рынков, который использует концепции и методы из квантовой механики, чтобы попытаться предсказать будущее движение ценных бумаг и других финансовых инструментов. Этот подход применяется, в основном, к высокочастотному и краткосрочному трейдингу, где анализ данных и принятие решений происходят на очень коротких временных интервалах.<br /><br /><b>Вот несколько ключевых элементов квантового анализа в трейдинге:</b><br /><br />👉 Моделирование ценных бумаг: Квантовые трейдеры используют математические модели и алгоритмы, иногда основанные на квантовой механике, чтобы описать и предсказать поведение ценных бумаг. Эти модели могут учитывать фундаментальные и технические факторы, а также статистические закономерности рынка.<br /><br />👉 Анализ больших данных: Квантовый анализ требует обширного сбора и анализа данных о ценах, объемах торгов и других финансовых параметрах. С использованием мощных вычислительных ресурсов трейдеры могут искать скрытые закономерности и сигналы в больших объемах информации.<br /><br />👉 Машинное обучение и искусственный интеллект: Квантовые трейдеры часто применяют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматизации процесса принятия решений и поиска оптимальных стратегий трейдинга.<br /><br />👉 Риск и управление портфелем: Квантовые трейдеры также активно занимаются управлением рисками, используя математические методы для оценки и управления рисками в своих инвестиционных портфелях.<br /><br />⚡️⚡️ Важно отметить, что квантовый анализ в трейдинге не всегда гарантирует прибыль, и существует риск потери средств, как и в любой другой форме инвестирования. Этот подход требует высокой компетенции в математике, программировании и финансах, а также доступа к высокоскоростным вычислительным ресурсам для успешной реализации стратегий.<br /><br />🔥🔥 Программа Гидра позволяет напрямую работать со скачанными данными через встроенные C# коды. Но не позвольте себя обмануть. Это не примитивный скрипт, а полноценный язык - C# - который позволяет работать с множеством математических и финансовых пакетов (в Аналитике уже используется MathNet.Numerics, но вы можете подключить и другие пакеты).<br /><br />💥💥 Вся магия осуществляется за счет нашей развитой системы доступа к данным - Storage API - которая используется во всех программах, в том числе и Гидре. Это и быстрота получения большого объема данных, и абсолютно любые типы маркет данны (тики, стаканы, свечи).<br /><br />⚡️⚡️ Да, вы можете напрямую работать с данными через Storage API из Visual Studio. Но разве это удобно, ставить отдельно программу, чтобы написать несколько запросов для проверки своих идей? Поэтому мы поместили это всё внутрь программы Гидра.<br /><br />💥💥 Все функции связанные с закачкой данных, как и самой аналитикой - бесплатный и распространяются в нашем бесплатном тарифе. Вы можете использовать это без ограничения по времени и возможностям.<br /><br />💥💥 Квантовый анализ в трейдинге представляет собой увлекательное поле, которое объединяет в себе несколько наук и областей, включая финансы, математику, информатику и физику. Это современный и инновационный способ анализа и принятия решений на финансовых рынках, который позволяет трейдерам и инвесторам выявлять скрытые возможности и лучше понимать сложное поведение рынков.<br /><br />💥💥 Однако, как и в любой области, успешное применение квантового анализа требует обширных знаний, навыков и ресурсов. Исследование и практика в этой области могут быть долгими и иногда сложными, но они могут привести к потенциально высоким доходам и лучшему управлению рисками.<br /><br />⚡️⚡️ Желаем вам приятного изучения этой увлекательной области финансов и надеемся, что полученные знания помогут вам развить успешные стратегии трейдинга и инвестирования. Помните, что в мире финансов всегда присутствует некоторый уровень риска, и важно применять квантовые методы осторожно и осознанно. Удачи в вашем путешествии в мир квантового анализа в трейдинге!<br /><br /><a href='https://stocksharp.ru/file/144982/stocksharp_trump-trail_-hydra-analytics_ru__png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/144982/stocksharp_trump-trail_-hydra-analytics_ru__png/?size=500x500" alt="StockSharp_Trump trail. Hydra Analytics.RU..png" title="StockSharp_Trump trail. Hydra Analytics.RU..png" /></a>https://stocksharp.ru/topic/295/Старая песня о главном: валюта (часть 2)2016-02-02T11:32:41Z2016-02-02T11:32:41ZЮрий Басанговhttps://stocksharp.ru/users/7/info@stocksharp.ru<a href='https://stocksharp.ru/file/103523/map1_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103523/map1_png/?size=500x500" alt=""/></a><br /><a href="http://stocksharp.com/articles/10466/staraya-pesnya-o-glavnom-dolgi-(chast'-1)/" title="http://stocksharp.com/articles/10466/staraya-pesnya-o-glavnom-dolgi-(chast'-1)/">В предыдущей статье</a> мы остановились на том, что единственный реальный долг государства – это долг в валюте, именно его необходимо отдавать, не прибегая к помощи печатного станка. Давайте посмотрим, как у нас происходит оборот валюты. Допустим, мы не берем в долг у наших заклятых друзей, а просто продаем им наше все. Естественно за деньги, естественно за доллары или евро, или юани не суть. В этом случае в страну устремляется поток иностранной валюты в форме выручки за проданные товары, т.е. эту валюту не нужно никому отдавать – она представляет собой чистые ПРАВА требования к государству ее эмитировавшему продать нам товары, производимые в этом государстве.<br /> <br />Попав внутрь страны, валюта попадает на биржевые торги, где происходит перераспределение ее от тех, кому она не нужна к тем, кто готовится импортировать зарубежные товары. Импортер на полученную валюту скупает дешевые китайские подделки и продает здесь как оригинал чистой воды, наваривая на этом процент малый (за рубль купил, за три рубля продал на эти 2 процента и живем). Тут важно понимать, что поскольку китайцев мягко говоря дохрена и делать им особо нехрен, то стоимость рабочей силы там как бы сильно ниже, чем тут и поэтому товары производимые там получаются дешевле по себестоимости чем тут и поэтому даже, если добавить 2 процента перекупщику (бизнесмену), то по итогу получается, что их товары все равно дешевле, чем местные. <br /><br />Сие означает, что в условиях конкуренции в китайцами местное производство проиграет неравный бой, а следовательно завтра перекупщик притаранит оттуда товаров побольше, чем вчера (раз эти раскупили, то и новый объем схавают), а это в свою очередь значит, что ему понадобится побольше валюты. Действительно допустим курс 30 руб. за 1 долл., наш бизнесмен втарил 10 000 баксов и накупил на них товаров, продал с +2 процента получив за товары 900 тыс. руб., увидел, что вау как клево бизнес пошел и побежал на биржу втаривать баксы на фсе, уже по 31 руб., но выросший курс его не пугает, ведь все равно получается 29 тыс. баксов, на которые он побежит покупать китайские товары, чтобы снова наварить 2 процента и так далее. <br />Все это в конечном итоге приведет к дичайшему спросу на валюту, которой будет не хватать. <br /><br />В условиях плавающего рыночного курса, такая тема не прокатывает, поскольку при росте спроса курс вздергивается и 2 процента навара влегкую превращаются в пшик. Но в той парадигме валютного коридора, в которой мы жили длительное время, курс стоит, плюс, идут иностранные кредиты, как результат импорт регулируется только спросом на этот самый импорт, а не валютными соотношениями, что не есть хорошо. В результате неравной схватки с китайцами местные товары теряют конкурентоспособность: фабрики, заводы закрываются, народ идет по домам. <br /><br />В условиях России 2000-х множество фабрик и заводов уже было закрыто после лихих 90-х, оставшиеся либо встроились в рынок, либо оказались в поддержке государства. Кроме того, нужно понимать, что описанная выше схема не приводила к мгновенному росту импорта, поскольку коммерсы наваривали таки не 2%, а поменьше, где-то 50-70, народ не обладал достаточной покупательской способностью, чтоб сметать следующую партию под ноль и поэтому приходилось довольствоваться теми объемами, которые раскупались. Кроме того, рост всех сырьевых товаров на мировых рынках приводил к возрождению заводов и фабрик ориентированных на экспорт нефти, газа, алюминия, никеля и т.д.<br /><br />Также, бум начался в сфере, которую импортировать невозможно – в строительстве. Долларовый поток при валютном коридоре уходил в квадратные метры в Москве и регионах, взвинчивал цены на жилье и коммерческие площади, нужные под торговлю китайскими подделками. Начала развиваться сфера услуг, единственным двигателем которой является лишнее бабло. Ведь если денег нет, то зачем мне пицца, да еще и с доставкой, я сейчас из холодильника зеленую колбасу достану, там же сыр с плесенью завалялся (не французский), батон покрошу и в духовку. Ну и сосед обещал с бутылочкой прийти, без нее есть реальный риск на лекарства больше потратить.<br />В общем и целом оно как то так двигалось и драйверы были понятны.<br /><br />Сегодня осуществленный переход к плавающему курсу это совсем неплохо, в этом случае стоимость иностранной валюты определяется исходя из того а насколько она вообще нужна. Как мы уже выяснили у нас есть два потока:<br />1. Входящий поток по выручке от продажи товаров на экспорт, иностранных инвестиций, привлеченных внешних кредитов.<br />2. Исходящий поток по приобретению импорта, возврату иностранных инвестиций, гашению внешних кредитов с процентами.<br />Для того, чтобы курс постоянно рос необходимо, чтобы исходящий поток постоянно превышал входящий, т.е. наблюдался реальный дефицит валюты (принципиально не будем рассматривать случай резкого роста денежной массы, потому что в этом случае растет все и экономика сваливается в гипер).<br /><br />Так вот <b>ЕДИНСТВЕННЫМ</b> драйвером <b>в нормальных условиях</b>, который может создать такой дефицит является <b>ДОЛГ</b>. Только по долгам есть четкое обязательство в определенный момент вернуть взятую ранее сумму с процентами, все остальное элементарно регулируется рынком и курсом. <br /><br />Однако, засада в том, что мы живем не в нормальных условиях. Чем нам это грозит и что из этого следует читайте в следующей статье. <br />Заранее просим прощения, автору писать часто лень, поэтому возможно ожидание затянется.https://stocksharp.ru/topic/297/Старая песня о главном: долги (часть 1)2015-07-13T14:58:32Z2015-07-13T14:58:32ZЮрий Басанговhttps://stocksharp.ru/users/7/info@stocksharp.ru<em><div align="right">Падает рубль, растет напряжение, <br />в панике биржа, раздрай на торгах… <br />Так и привыкнешь держать сбережения <br />в самых надежных активах — в долгах.</div></em><br /><br /><a href='https://stocksharp.ru/file/103449/nesost_jpg/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103449/nesost_jpg/?size=500x500" alt=""/></a><br /><br />Много уже копий сломано на предмет государственного долга. В частности актуализировавшиеся экономические проблемы Южной Европы и самый яркий пример Греции, которая должна МВФ порядка 1,6 млрд. евро, подстегивают интерес к этим темам. Сегодня мы постараемся непредвзято разобраться в механизмах возникновения государственного долга, понять, а так ли страшен гигантский по номинальным значениям долг США и не такой гигантский долг греков.<br /><br />Прежде всего, начнем с истоков и подумаем, а существует ли вообще в природе государственный долг, кто здесь кредитор, а кто заемщик. Не спешите с ответом, прямой ответ в лоб, что кредитор здесь какой-либо фонд или частное лицо, а заемщик государство в корне неверен, по сути. Чтобы это понять, нужно задаться вопросом, а откуда у нашего фонда возникли деньги, которые он может дать в долг, как они образовались? Так мы приходим к механизму эмиссии денег, который на монопольном праве принадлежит государству. Итак, рассмотрим гипотетический пример, Минфину срочно нужны деньги на финансирование государственных обязательств, скажем 1 млрд. руб. Допустим, денег в экономике еще нет, в этом случае, Минфин первым делом идет в ЦБ и просит эмитировать этот самый 1 млрд. руб. под облигации федерального займа.<br /><br />В первой итерации проходит следующая сделка:<br /><br /><a href='https://stocksharp.ru/file/103448/785756ff18dfa936ac5ba501885bf11d_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103448/785756ff18dfa936ac5ba501885bf11d_png/?size=500x500" alt=""/></a><br /><br />Теперь у Минфина есть 1 млрд. руб., которые он может потратить, эти деньги уходят в экономику и расходятся по предприятиям, домохозяйствам и т.д. в целом они никуда не деваются, если кто то потратил 1 руб., то вторая сторона сделки должна этот самый рубль получить. Допустим на данном этапе 1 млрд. руб. это достаточная сумма для функционирования экономики, но через некоторое время сумма свободно обращающихся в системе денег – уменьшится. Причиной этому послужит фактор неравномерного распределения доходов и как следствие возникновение сбережений. Действительно, когда доходы распределены неравномерно, в системе появятся люди, которые не потратят все полученные деньги, т.е. часть денег будет изъята из оборота. В лучшем случае эти изъятые из оборота деньги пойдут в банки и тогда запустится механизм банковской эмиссии, в худшем – они попадут под подушку и не выйдут оттуда до наступления черного дня, который может и не наступить никогда.<br />Продолжим наше рассмотрение оценкой первого сценария, а именно банковской эмиссии. Сбережения в полном объеме поступают в банк, значит банк уже имеет деньги, которые он может дать в кредит, предварительно не забыв отдать ЦБ определенную сумму на резерв, т.е. часть сбережений, скажем 20%. Это значит, что получив на вклад 1 млн. руб. банк отдаст 200 тыс. руб. в ЦБ, а остальные 800 тыс. сможет выдать в кредит. <br /><br />Поскольку доходы распределены неравномерно, то этот кредит обязательно возьмут, потому что иначе возникает проблема с ликвидностью (тут, должно уже быть понятно, что она и так возникнет, но попозже), после цикла выдачи кредитов деньги уходят в экономическую систему по 2-ому кругу, после которого доходы снова перераспределились и зависли на счетах сбережений у определенной группы лиц. Вот тут, уже начинает остро не хватать ликвидности для обеспечения нормального функционирования экономики. Это происходит потому, что существует норма резервирования, через которую ЦБ возвращает обратно эмитированные ранее деньги, хуже того, в том же направлении нехватки денег работает ставка процента.<br /><br />Решая эту проблему, ЦБ запускает новый виток эмиссии, покупая новые обязательства МинФина. Теперь общий объем эмитированных денег возрастает, одновременно возрастает государственный долг. Поскольку денег в системе становится больше, то возникает инфляция, на которую также оказывает влияние процентные ставки, сложившиеся в экономике. В принципе инфляция не может быть ниже процентных ставок.<br /><br />Продолжая модель, можно говорить о том, что ЦБ будет продолжать эмитировать ликвидность, Минфин будет продолжать эмитировать обязательства и они будут только расти, не забывая о том, что Минфин должен не только тело долга, но и проценты, темп роста размеров долга будет со временем экспоненциальным. Вот только есть ли тут, что-то страшное? Ведь что происходит, Минфин взял у ЦБ 100 млн. руб. на проценты, отдав взамен ОФЗ на 100 млн. руб., после этого Минфин отдал ЦБ 100 млн. руб. по процентам и остался должен уже на 100 млн.руб. больше тому же самому ЦБ. ЦБ же вернув деньги от Минфина, просто утилизировал их как ненужную денежную массу. После этой операции номинальный объем долга вырос на 100 млн. руб., а денег в системе не прибавилось, то есть размер долга правительства в национальной валюте может быть абсолютно любым, потому что первичным его держателем является ЦБ и долг является всего лишь средством обеспечивающим эмиссию. <br /><br />Совсем другое дело, когда речь заходит о государственном долге в отличных от национальной валютах. Именно этот долг необходимо отдавать, делясь частью национального дохода, именно этот долг является реальным, а не мнимым, нарисованным. Проблема в том, что государство, привлекая средства в иностранной валюте, не обладает правом на эмиссию этой валюты, поэтому единственный способ исполнить обязательства – заработать эту самую валюту, посредством участия в мировом разделении труда. <br /><br />Логика подсказывает, что единственной целью привлечения кредита в иностранной валюте является финансирование затрат на приобретение товаров, произведенных за рубежом, при этом экономическая теория говорит нам, что привлекать кредит имеет смысл, только в случае наличия положительного эффекта финансового левериджа, а он в свою очередь, возникает, только при покупке ИНВЕСТИЦИОННЫХ товаров (оборудования, технологий и т.п.). При покупке за кредитные деньги потребительских товаров (джинсов, пармезана, телевизоров) экономика государства начинает скатываться в финансовую яму и начинает полностью зависеть от зарубежных кредитов.<br /><br /><em>(продолжение следует)</em>https://stocksharp.ru/topic/307/Аналитика - новая фича Гидры для квант анализа и дата майнинга2014-03-17T18:08:58Z2014-03-17T18:08:58ZMikhail Sukhovhttps://stocksharp.ru/users/201/info@stocksharp.ruВ <a href="http://stocksharp.com/products/hydra/" title="http://stocksharp.com/products/hydra/">S#.Data (Гидра</a>) появилась новая фича <b>Аналитика</b>. Она позволяет производить анализ над данными, что скачала Гидра. Стандартно входят 2 скрипта: Анализ объема с разбивкой по часам и анализ объема с разбивкой по цене:<br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103138/hydra_anal_1_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103138/hydra_anal_1_png/?size=500x500" alt="Анализ объема по часам" title="Анализ объема по часам" /></a></div><br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103139/hydra_anal_2_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103139/hydra_anal_2_png/?size=500x500" alt="Анализ объема с разбивкой по цене" title="Анализ объема с разбивкой по цене" /></a></div><br /><br /><span style="font-size:80%"><em><a target="_blank" rel="nofollow" href="https://stocksharp.ru/away/?u=AQAAAAAAAAATjoicAQwugnTNCw__Ga-_eg4k82xipbnhO5w7AoAGJBRlQgsfIkqd5atyv1G1w_J-tGsYbQq3HmlACUXC0pjXUzxpE57kMnxpZs_Vq29vYw" title="http://www.scichart.com/Abt.Controls.SciChart.SL.ExampleTestPage.html">Множество примеров о том, как делать красивые графики на компоненте SciChart.</a></em></span><br /><br />Сам код так же пишется внутри Гидры:<br /><br /><div align="center"><a href='https://stocksharp.ru/file/103140/hydra_anal_3_png/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103140/hydra_anal_3_png/?size=500x500" alt="Редактор кода" title="Редактор кода" /></a></div><br /><br />Для того, чтобы пойти чуть дальше, и попробовать заместить R и Python, добавлена библиотека <a target="_blank" rel="nofollow" href="https://stocksharp.ru/away/?u=AQAAAAAAAADVCfb7QO2zOXsE42APakBDy_ncfmPXUtJ4YHyVgHH34w" title="http://numerics.mathdotnet.com/">Math Numerics</a>. В одной программе (Гидра) теперь можно и скачивать данные, и анализировать, и производить визуализацию.<br /><br />Для тех, кто пользуется серверным режимом S#.Data, теперь можно анализировать данные, не закачивая их к себе на диск.