Почему супермассив данных никогда не заменит исследование рынка.~/topic/305/pochemu-supermassiv-dannyh-nikogda-ne-zamenit-issledovanie-rynka_/Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 20242024-03-29T06:56:04Zhttps://stocksharp.ru/images/logo.pnghttps://stocksharp.ru/posts/m/212/Опубликовано в рамках конкурса 103325 Не легко быть исследователем в наши дни. В новостях и блогах н...2014-10-31T11:52:30Z2016-08-15T23:43:13ZStudenthttps://stocksharp.ru/users/15/info@stocksharp.ru<span style="color:brown"></span><div align="right">Опубликовано в рамках <a href="http://stocksharp.com/forum/4787/Konkurs--Spasibo/" title="http://stocksharp.com/forum/4787/Konkurs--Spasibo/">конкурса</a> </div><br /><a href='https://stocksharp.ru/file/103325/big-data-hype_jpg/' class='lightview' data-lightview-options="skin: 'mac'" data-lightview-group='mixed'><img src="https://stocksharp.ru/file/103325/big-data-hype_jpg/?size=500x500" alt=""/></a><br />Не легко быть исследователем в наши дни. В новостях и блогах нет недостатка в статьях доказывающих уход исследований рынка в прошлое или о том, как супермассивы данных превратят исследования в устаревший вид деятельности. Согласно этим экспертным мнениям, в то время как в прошлом мы страдали от недостатка данных - и, таким образом, была необходимость в исследовании рынка, чтобы заполнить пробелы в знаниях, сегодня нам посчастливилось иметь обилие информации. В результате, с правильными методами обработки гор данных и толикой таланта для их просеивания, на все наши вопросы будут даны ответы, и исследования рынка могут, наконец, поклониться и уйти со сцены.<br /><br />Ерунда.<br /><br />Для начала, позвольте мне сделать необходимую ремарку. Я ни в коем случае не выступаю против супермассивов данных. На самом деле, я очень взволнован крупными и богатыми наборами данных, которые, мы надеемся, приведут к новым знаниям и интересным идеям. Моя точка зрения состоит в том, что супермассивы данных не являются панацеей. Они могут рассказать нам, что произошло в прошлом, и, возможно, вывести будущие события, но они имеют ограниченные возможности объяснить, ПОЧЕМУ что-то произошло. Без понимания ПОЧЕМУ, супермассивы данных не обладают значительной практической ценностью. <br /><br />Чтобы проиллюстрировать это, давайте сосредоточимся на двух компаниях обладающих крупнейшими массивами данных в мире. <br /><br />Не существует никаких сомнений, что колоссальный рост Facebook, был вызван Супермассивом данных. Каждое фото, лайк, комментарий, и так далее, которые вы делаете, собираются, берутся на анализ и анализируются, чтобы создать высоко персонализированный профиль каждого пользователя. С такой огромной сокровищницей персональных данных, какая возможная необходимость могла заставить Facebook обращаться к методам старой школы исследований?<br />Но, как сообщает Huffington Post, Facebook не только "регулярно опрашивает своих пользователей", но и создал панель обратной связи для подготовки данных для долгосрочных исследований, которые по утверждению многих скептиков уже давно ушли в прошлое. Несмотря на огромное количество пользовательских данных, Facebook видит ценность в непосредственном опросе своих пользователей.<br /><br />Другим гигантом больших данных является Google, который объединяет личные данные из своих поисковых систем, электронной почты, карт, браузера и других продуктов, чтобы создать высокоточный портрет того, кто мы есть, с целью лучше таргетировать рекламу. С разнообразным и подробным объемом данных размером с гору Олимп, не говоря уже о команде супер-умных ученых, безусловно, Google не нуждается в том, чтобы задавать вопросы своим пользователям. Само упоминание о проведении таких исследований рынка, кажется таким старомодным, как телефон с диском.<br />На самом деле, в соответствии с thenextweb, Google опрашивал своих пользователей чтобы лучше понять, почему пользователи реагируют определенным образом на различную рекламу. Супермассивы данных могут рассказать Google, что пользователи делают (отключение звука в объявлении, закрытие рекламы на полпути, и т.д.), но они не могут объяснить, почему пользователи реагируют именно таким образом. Отсюда, полагаю, что потребность в традиционных исследованиях рынка никуда не исчезла и не исчезнет в ближайшем будущем.<br /><br />Если понравилось, не забудьте сказать "спасибо" [blush]Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2024https://stocksharp.ru/posts/m/32036/Исследование в плане анализа биг даты началось еще с новостных лент. Новости, как и любые гуру анали...2014-10-31T12:00:58Z2014-10-31T12:09:13ZMikhail Sukhovhttps://stocksharp.ru/users/201/info@stocksharp.ruИсследование в плане анализа биг даты началось еще с новостных лент. Новости, как и любые гуру анализы, выходят после каких-то значимых событий. Поэтому если использовать новости (понятно, что большинство новостей сейчас вовсе не в терминалах, а в соц сетях) как опережающий индикатор, то грааля тут нет никакого.<br /><br />С другой стороны, новостной фон можно обрабатывать не столько для определения точки начала импульса, сколько для окончания (тоесть выхода из позиции). А так же для определения силы импульса. Толпа инертна, и не умеет быстро реагировать на сильное движение. Но толпа дает шанс реализовать свои импульсы за счет волнового движения.<br /><br />Собственно, если выйти за рамка трейдинга, и просто понять смысл накопления больших данных компаниями типа Гугл или Фейсбук, то они копят данные как раз для цели определения силы импульса. Народ захотел компьютер на теле - появились умные часы, Google Glass. Когда было начало тренда этого желания? Да никто и не скажет. И, главное, не сильно и важно. Главное - определить сильность "хотелок", и выкатить на рынок продукт.<br /><br />Так и в трейдинге. Сломался тренд по Газу. Народ шумит, негодует. Образовывается некий новостной фон о справедливости или несправедливости содеянного. Если он значительно сильный и продолжительный, то и уровень цен опять же будет меняться.Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2024https://stocksharp.ru/posts/m/32035/Спасибо. Очень рад.2014-10-31T11:32:25Z2014-10-31T11:32:25ZStudenthttps://stocksharp.ru/users/15/info@stocksharp.ruСпасибо. Очень рад.Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2024https://stocksharp.ru/posts/m/32034/Привет, благодарим за участие в конкурсе. Мы взяли на себя смелость разместить вашу статью в разделе...2014-10-31T09:01:04Z2014-10-31T09:01:04ZЮрий Басанговhttps://stocksharp.ru/users/7/info@stocksharp.ruПривет, благодарим за участие в конкурсе. <br />Мы взяли на себя смелость разместить вашу статью в разделе <a href="http://stocksharp.com/articles/10442-pochemu-supermassiv-dannyh-nikogda-ne-zamenit-issledovanie-rynka" title="http://stocksharp.com/articles/10442-pochemu-supermassiv-dannyh-nikogda-ne-zamenit-issledovanie-rynka">статей</a> (прошу прощения за тавтологию) на нашем сайте.<br /><br /><br /><br />Copyright @ StockSharp Platform LLC 2010 - 2024